[发明专利]一种将DEM数据转化为网格模型的方法及装置在审
申请号: | 201810482602.3 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN108765560A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 申元;马仪;刘红文;张其林;于虹;彭晶;郭晨鋆;李昊;马显龙;周仿荣;马御棠 | 申请(专利权)人: | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T17/20 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 650217 云南省昆*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 网格模型 地形变化 点数据 下垫面模型 三维坐标 数据阵列 计算域 数据点 转化 结果准确性 三维坐标系 变化趋势 复杂地形 下底面 有效地 网格 下垫 预设 申请 三维 线条 研究 | ||
1.一种将DEM数据转化为网格模型的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取DEM数据,其中,所述DEM数据呈数据阵列格式;
根据所述DEM数据在所述数据阵列中的位置,分别将所述DEM数据转变为带有三维坐标的散点数据;
根据所述散点数据的三维坐标,在三维坐标系中生成与所述散点数据对应的数据点;
利用线条将所述数据点连接成下垫面模型;
以所述下垫面模型为下底面,生成与所述下垫面对应的计算域;
根据预设的网格大小,将所述计算域划分为网格模型。
2.根据权利要求1所述的将DEM数据转化为网格模型的方法,其特征在于,所述利用线条将所述数据点连接成下垫面模型,包括:
分别选择所述数据点中相邻的四个数据点为一组数据点组;
利用线条将每组数据点组中的数据点连接成数据面;
利用线条将每个数据面连接成下垫面模型。
3.根据权利要求1所述的将DEM数据转化为网格模型的方法,其特征在于,以所述下垫面模型为底面,生成与所述下垫面对应的计算域,包括:
选择所述下垫面模型为下底面;
根据所述下垫面模型的最高点高度和横截面形状,生成与所述下底面相对应的侧面和上底面,其中,所述侧面的高度大于所述下垫面模型中的最高点高度,所述上底面的形状与所述下垫面模型的横截面形状相同;
选择所述下底面、侧面和上底面所围成的封闭区域为计算域。
4.根据权利要求1所述的将DEM数据转化为网格模型的方法,其特征在于,在所述根据预设的网格大小,将所述计算域划分为网格模型之前,还包括:
根据所述下垫面模型的起伏变化程度,将与所述下垫面模型对应的计算域划分为计算块,其中,所述下垫面模型的起伏变化程度越大,所述计算块的划分数量越多。
5.根据权利要求1所述的将DEM数据转化为网格模型的方法,其特征在于,在所述根据预设的网格大小,将所述计算域划分为网格模型之后,还包括:
判断所述网格模型中是否存在网格畸变的计算域;
如果是,则重新根据预设的网格大小,将所述计算域划分为网格模型。
6.一种将DEM数据转化为网格模型的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取DEM数据,其中,所述DEM数据呈数据阵列格式;
转变模块,用于根据所述DEM数据在所述数据阵列中的位置,分别将所述DEM数据转变为带有三维坐标的散点数据;
第一生成模块,用于根据所述散点数据的三维坐标,在三维坐标系中生成与所述散点数据对应的数据点;
连接模块,用于利用线条将所述数据点连接成下垫面模型;
第二生成模块,用于以所述下垫面模型为下底面,生成与所述下垫面对应的计算域;
第一划分模块,用于根据预设的网格大小,将所述计算域划分为网格模型。
7.根据权利要求6所述的将DEM数据转化为网格模型的装置,其特征在于,所述连接模块包括:
第一选择单元,用于分别选择所述数据点中相邻的四个数据点为一组数据点组;
第一连接单元,用于利用线条将每组数据点组中的数据点连接成数据面;
第二连接单元,用于利用线条将每个数据面连接成下垫面模型。
8.根据权利要求6所述的将DEM数据转化为网格模型的装置,其特征在于,所述第二生成模块包括:
第二选择单元,用于选择所述下垫面模型为下底面;
第一生成单元,用于根据所述下垫面模型的最高点高度和横截面形状,生成与所述下底面相对应的侧面和上底面,其中,所述侧面的高度大于所述下垫面模型中的最高点高度,所述上底面的形状与所述下垫面模型的横截面形状相同;
第三选择单元,用于选择所述下底面、侧面和上底面所围成的封闭区域为计算域。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院,未经云南电网有限责任公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810482602.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。