[发明专利]一种部分指纹匹配方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种部分指纹匹配方法及系统，包括：对获取的部分指纹图像特征进行提取，所述部分指纹图像特征包括所述部分指纹图像中的细节点和脊采样点；基于改进MCC结构对所述细节点和所述脊采样点建立局部特征结构并面向二进制编码；计算任意两个所述细节点的第一结构相似度和任意两个所述脊采样点的第二结构相似度；根据所述第一结构相似度和所述第二结构相似度分别计算所述细节点和所述脊采样点的全局相似度，判断所述部分指纹图像是否与模板指纹相匹配。基于改进MCC结构的部分指纹匹配方法匹配性能更加精确，指纹模板更加安全，匹配速度更加高效。

技术领域

本申请涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种部分指纹匹配方法及系统。

背景技术

由于指纹的独特性，易获取性和方便识别性，自动指纹识别系统(Automaticfingerprint identification system，AFIS)已经被广泛应用于各个领域。随着传感器技术的发展，便宜又轻便的集成固态指纹传感器已经被广泛应用于各种需要进行身份认证的设备上。为了便于嵌入设备和降低成本，传感器感知区域做得很小，特别是移动终端上的传感器面积甚至可以达到6.35×6.35mm²。由于这种小的固态传感器与手指的接触面积非常有限，通过这种传感器所获得的指纹只是整个指纹的一部分，导致从这种部分指纹中能够提取出来的信息非常有限，这就对指纹匹配造成了一定的难度。

传统部分指纹匹配通常会通过使用更多种类的特征来弥补传感器面积较小导致的特征缺失问题，但同时计算复杂度也会升高。再加之近年来，指纹匹配与用户信息、财产之间的联系越来越紧密，其匹配安全性与模板隐私性越来越受到人们的重视。

发明内容

本申请提供了一种部分指纹匹配方法及系统，以解决传统的部分指纹匹配方法误差大，速度慢，安全性低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

一种部分指纹匹配方法，所述方法包括：对获取的部分指纹图像特征进行提取，所述部分指纹图像特征包括所述部分指纹图像中的细节点和脊采样点；基于改进细节点柱状编码(Minutia Cylinder-Code,MCC)结构对所述细节点和所述脊采样点建立局部特征结构并面向二进制编码；计算任意两个所述细节点的第一结构相似度和任意两个所述脊采样点的第二结构相似度；根据所述第一结构相似度和所述第二结构相似度分别计算所述细节点和所述脊采样点的全局相似度，判断所述部分指纹图像是否与模板指纹相匹配。

优选地，所述对获取的部分指纹图像特征进行提取，包括：对所述部分指纹图像进行预处理；根据细节点分布规律提取细节点特征，其中所述细节点包括所述脊线的端点和三叉点；从所述细节点开始对细节点的连接脊进行等距离采样，获得连接脊上的脊采样点，其中端点有1条连接脊，三叉点有3条连接脊；过所述细节点做一条与所述细节点方向垂直的线段，与上所述线段相交的最近的两条脊记为所述细节点的邻近脊，交点记为该细节点的邻近脊点；从所述邻近脊点出发沿着脊线进行等距离采样，获得邻近脊上的脊采样点；记录所述邻近脊上的脊采样点与所述连接脊上的脊采样点的坐标和所在位置方向场的角度，放入相关脊采样点集合存储。

优选地，所述基于改进MCC结构对所述细节点和所述脊采样点建立局部特征结构并面向二进制编码，包括：根据所述MCC结构获得一特征点柱状编码(Modified FeaturePoint Cylinder Code,MFPCC)结构，所述MFPCC结构为所述MCC结构改进结构；根据所述MFPCC结构建立所述细节点对应的改进的细节点柱状编码(Modified Feature PointCylinder Code-Minutia,MFPCC-M)结构并面向二进制编码；根据所述MFPCC结构建立所述脊采样点对应的改进的脊采样点柱状编码(Modified Feature Point Cylinder Code-Ridge Point,MFPCC-RP)结构并面向二进制编码。