[发明专利]一种部分指纹匹配方法及系统有效
| 申请号: | 201810468555.7 | 申请日: | 2018-05-16 |
| 公开(公告)号: | CN108664940B | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
| 发明(设计)人: | 金长龙;孔祥雯;王宇萌 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
| 地址: | 264209 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 部分 指纹 匹配 方法 系统 | ||
1.一种部分指纹匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
对获取的部分指纹图像特征进行提取,所述部分指纹图像特征包括所述部分指纹图像中的细节点和脊采样点;
基于改进细节点柱状编码MCC结构对所述细节点和所述脊采样点建立局部特征结构并面向二进制编码,包括:根据所述MCC结构获得一特征点柱状编码结构MFPCC结构,所述MFPCC结构为所述MCC结构改进结构,所述MFPCC结构中小长方体角度贡献度小于MCC中小长方体角度贡献度,其中,MFPCC结构中小长方体角度贡献度的计算公式如下:式中,GD为高斯积分函数,dφ表示计算两个角度之间的角度差,表示位于第k层的小长方体的角度,do为计算角度与方向场之间夹角的函数,结果范围为center为细节点或者指纹脊采样点,为小长方体中心位置方向场角度大小,范围为根据所述MFPCC结构建立所述细节点对应的改进的细节点柱状编码MFPCC-M结构并面向二进制编码;根据所述MFPCC结构建立所述脊采样点对应的改进的脊采样点柱状编码MFPCC-RP结构并面向二进制编码;
计算任意两个所述细节点的第一结构相似度和任意两个所述脊采样点的第二结构相似度;
根据所述第一结构相似度和所述第二结构相似度分别计算所述细节点和所述脊采样点的全局相似度,判断所述部分指纹图像是否与模板指纹相匹配。
2.根据权利要求1所述的部分指纹匹配方法,其特征在于,所述对获取的部分指纹图像特征进行提取,包括:
对所述部分指纹图像进行预处理;
根据细节点分布规律提取细节点特征,其中所述细节点包括脊线的端点和三叉点;
从所述细节点开始对细节点的连接脊进行等距离采样,获得连接脊上的脊采样点,其中端点有1条连接脊,三叉点有3条连接脊;
过所述细节点做一条与所述细节点方向垂直的线段,与上所述线段相交的最近的两条脊记为所述细节点的邻近脊,交点记为该细节点的邻近脊点;
从所述邻近脊点出发沿着脊线进行等距离采样,获得邻近脊上的脊采样点;
记录所述邻近脊上的脊采样点与所述连接脊上的脊采样点的坐标和所在位置方向场的角度,放入相关脊采样点集合存储。
3.根据权利要求2所述的部分指纹匹配方法,其特征在于,计算任意两个所述细节点的第一结构相似度和任意两个所述脊采样点的第二结构相似度,包括:
根据所述MFPCC-M结构二进制编码得到的特征向量获得任意两个所述MFPCC-M结构的相似度,所述MFPCC-M结构为第一结构;
根据所述MFPCC-RP结构二进制编码得到的特征向量获得任意两个所述MFPCC-RP结构的相似度,所述MFPCC-RP结构为第二结构。
4.根据权利要求3所述的部分指纹匹配方法,其特征在于,所述根据所述第一结构相似度和所述第二结构相似度分别计算所述细节点和所述脊采样点的全局相似度,判断所述部分指纹图像是否与模板指纹相匹配,包括:
根据所述第一结构相似度获得第一全局匹配分数;
根据所述第二结构相似度获得第二全局匹配分数;
根据所述第一全局匹配分数和所述第二全局匹配分数获得最终匹配分数;
判断所述最终匹配分数是否大于预设匹配分数值,如果大于,则确定所述部分指纹图像与所述模板指纹来自同一手指,反之,则确定所述部分指纹图像与所述模板指纹来自不同手指。
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