[发明专利]一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 201810411295.X | 申请日: | 2018-05-02 |
| 公开(公告)号: | CN110458789B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
| 发明(设计)人: | 刘刚;张彩红;曾峰;徐鹏 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
| 地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 清晰度 评测 方法 装置 电子设备 | ||
本发明实施例提供了一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取待评测图像;利用不同滤波系数的低通滤波器,对待评测图像进行滤波,得到不同滤波系数对应的滤波图像;基于不同滤波系数对应的滤波图像以及待评测图像,确定待评测图像的中频图像,其中,该中频图像为:包含待评测图像的中频信息的图像;分别对中频图像进行横向分析和纵向分析,得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值;基于横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值,确定待评测图像的清晰度评测结果。以实现对图像进行精确度较高的清晰度的评测。
技术领域
本发明涉及图像质量评价技术领域,特别是涉及一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备。
背景技术
待评测图像的推图功能是智能相机的常见功能,比如人脸推图和车牌推图等。对于智能相机的推图功能来说,推出图像质量高的图像至关重要,而图像清晰度是度量图像质量的指标之一。
基于锐利的图像在滤波后边缘信息发生的变化,相较于模糊的图像在滤波后边缘信息发生的变化较大这一前提,相关技术通过对所获得图像进行滤波等方式,使所获得图像的边缘信息发生变化,进而基于所获得图像的边缘信息的变化量,即图像中高频信息的变化量,来度量所获得图像的清晰度,其中,上述边缘信息的变化量可以包括梯度幅值变化量或边缘宽度变化量等。具体的,对所获得图像进行滤波,得到滤波后的图像,将所获得图像与滤波后的图像进行比对,确定出所获得图像对应的边缘信息的变化量;利用上述边缘信息的变化量来评测所获得图像的清晰度。
然而,不同锐利程度的边缘所确定出的边缘信息的变化量是不同的,当拍摄得到图像的场景中,不同锐利程度的边缘均存在,且比例相对稳定时,通过计算图像对应的边缘信息的变化量,能够确定出相对准确的清晰度。而当拍摄得到图像的场景中,不同锐利程度的边缘的比例发生较大的变化,例如图像中的人员从戴墨镜变为不戴墨镜时,通过图像对应的边缘信息的变化量,来度量图像清晰度,则不够准确。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备,以实现对图像进行精确度较高的清晰度的评测。具体技术方案如下:
一方面,本发明实施例提供了一种图像清晰度评测方法,所述方法包括:
获取待评测图像;
利用配置不同滤波系数的低通滤波器,分别对所述待评测图像进行滤波,得到不同滤波系数对应的滤波图像;
基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像,确定所述待评测图像对应的中频图像,其中,所述中频图像为:包含所述待评测图像的中频信息的图像;
分别对所述中频图像进行横向分析和纵向分析,得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值;
基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值,确定所述待评测图像的清晰度评测结果。
可选地,所述获取待评测图像的步骤,包括:
获取色彩图像;
将所述色彩图像转化为灰度图像,作为所述待评测图像;或,
获取色彩图像;
选取所述色彩图像的局部图像,将所述局部图像转化为灰度图像,作为所述待评测图像;或,
获取色彩图像;
将所述色彩图像转化为灰度图像,选取局部灰度图像作为所述待评测图像。
可选地,所述不同滤波系数包括第一滤波系数和第二滤波系数,所述第一滤波系数对应第一滤波算子,所述第二滤波系数对应第二滤波算子;
所述利用配置不同滤波系数的低通滤波器,分别对所述待评测图像进行滤波,得到不同滤波系数对应的滤波图像的步骤,包括:
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