[发明专利]一种图像清晰度评测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像清晰度评测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评测图像；

利用配置不同滤波系数的低通滤波器，分别对所述待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像；

基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像，确定所述待评测图像对应的中频图像，其中，所述中频图像为：包含所述待评测图像的中频信息的图像；

分别对所述中频图像进行横向分析和纵向分析，得到横向清晰度评测初始值以及纵向清晰度评测初始值；

基于所述横向清晰度评测初始值以及所述纵向清晰度评测初始值，确定所述待评测图像的清晰度评测结果；

其中，对所述中频图像进行横向分析，得到横向清晰度评测初始值，包括：

遍历所述中频图像的每一行像素点，从每一行像素点中，确定所对应数值最大的像素点，作为第一类像素点；

将所确定的所有第一类像素点对应的数值，确定为横向清晰度评测初始值；

或

针对每一行像素点，计算对应数值为正数的像素点所对应数值的平均值；

将计算所得的平均值，按每行的先后顺序，确定为横向清晰度评测初始值；

其中，对所述中频图像进行纵向分析，得到纵向清晰度评测初始值，包括：遍历所述中频图像的每一列像素点，从每一列像素点中，确定所对应数值最大的像素点，作为第二类像素点；

将所确定的所有第二类像素点对应的数值，确定为纵向清晰度评测初始值；

或

针对每一列像素点，计算对应数值为正数的像素点所对应数值的平均值；

将计算所得的平均值，按每列的先后顺序，确定为纵向清晰度评测初始值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评测图像的步骤，包括：

获取色彩图像；

将所述色彩图像转化为灰度图像，作为所述待评测图像；或，

获取色彩图像；

选取所述色彩图像的局部图像，将所述局部图像转化为灰度图像，作为所述待评测图像；或，

获取色彩图像；

将所述色彩图像转化为灰度图像，选取局部灰度图像作为所述待评测图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同滤波系数包括第一滤波系数和第二滤波系数，所述第一滤波系数对应第一滤波算子，所述第二滤波系数对应第二滤波算子；

所述利用配置不同滤波系数的低通滤波器，分别对所述待评测图像进行滤波，得到不同滤波系数对应的滤波图像的步骤，包括：

基于配置所述第一滤波系数对应的第一滤波算子的低通滤波器，对所述待评测图像进行滤波，得到第一滤波系数对应的滤波图像；

基于配置所述第二滤波系数对应的第二滤波算子的低通滤波器，对所述待评测图像进行滤波，得到所述第二滤波系数对应的滤波图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同滤波系数包括第一滤波系数和第二滤波系数，其中，所述第一滤波系数小于所述第二滤波系数；

所述基于得到的不同滤波系数对应的滤波图像，确定所述待评测图像对应的中频图像的步骤，包括：

计算所述第一滤波系数对应的滤波图像与所述第二滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第一差值图像；

基于所述第一差值图像，确定所述待评测图像对应的中频图像；

或者，

计算所述待评测图像与所述第一滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第二差值图像；

计算所述待评测图像与所述第二滤波系数对应的滤波图像的差值图像，确定为第三差值图像；

计算所述第三差值图像与所述第二差值图像的差值图像，确定为第四差值图像；

基于所述第四差值图像，确定所述待评测图像对应的中频图像。