[发明专利]基于旅游出行时空耦合的酒店集聚区域酒店选址评估方法

权利要求书

1.一种基于旅游出行时空的酒店与浮动车出行OD耦合度模型分析方法，其特征在于：将路网作为分析条件，酒店H的房间数R_H代表该酒店的集聚程度，以H到其最近路口O_intersection的欧氏距离r作为此酒店游客乘车出行可容忍的最大步行距离，得到以H为中心、r为半径的该酒店影响范围S_H，统计落入S_H中的浮动车OD数量N_HOD作为H的影响程度I_H，从而计算得到酒店H的耦合度C_H；具体步骤如下：

步骤101)将酒店的经纬度信息、浮动车OD数据与区域轮廓地图信息进行匹配：在区域轮廓地图上显示各酒店的地理位置、各乘客上下车点的位置；

步骤102)令夹角{θ|0<θ≤π/2}的路是酒店H最近邻的两条有相交路口O_intersection的路，H至其最近路口O_intersection的欧式距离r作为游客乘车出行可容忍的最大步行范围，建立以H为中心、r为半径的该酒店影响范围S_H；

步骤103)选择距离H垂线L最短并且在S_H内的路段d作为研究对象，统计落入d上的浮动车出行OD数量N_HOD作为酒店H的影响程度I_H；

步骤104)设共有M个酒店，重复步骤101)至步骤103)计算每个酒店拥有的房间数R_m和影响程度I_m，其中，m∈{1,2,…,M}；

步骤105)统计M个酒店中房间数最多的数目R_max＝max{R_m}，并找出I_m中数量最大值I_max＝max{I_m}；

步骤106)根据下式计算每个酒店耦合度C_m，如下：

步骤107)根据步骤106)获得M个酒店的耦合度结果{C₁、C₂…C_M}；

步骤108)将M个酒店的耦合度结果{C₁、C₂…C_M}进行核密度估计；

步骤109)将M个酒店耦合度的核密度值表示在区域轮廓地图上并进行叠加，再进行划分，设分为K_o类，K_o类中核密度值多的若干类即为高耦合度区域S_coupling。