[发明专利]识别大米的方法、装置、烹饪设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种识别大米的方法，包括：通过图像采集器获取大米的图像；根据大米的图像与预设大米第一类模型集合，识别出大米的类型；其中，预设大米第一类模型集合包括：粳米类型模型和籼米类型模型。本发明同时还公开了一种识别大米的装置、烹饪设备及计算机存储介质。通过本发明提供的方案，能够实现自动识别出大米的类型，无需用户主动选择大米的类型，能够为用户带来便利，提高智能化程度。

技术领域

本发明涉及家电智能化技术领域，尤其涉及一种识别大米的方法、装置、烹饪设备及计算机存储介质。

背景技术

不同种类大米的特点和作用存在着一定的差异，如今，随着人们的生活质量越来越高，对于不同种类大米的加工方法也越来越讲究；但现有的电饭煲加工大米时只有用户主动去选择大米的种类，电饭煲无法自动识别出大米的种类，这样一来电饭煲就显得不够智能化。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供一种识别大米的方法、设备及计算机可存储介质，以实现自动识别出大米的类型，无需用户主动选择大米的类型，能够为用户带来便利，提高智能化程度。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种识别大米的方法，所述方法包括：

通过图像采集器获取大米的图像；

根据所述大米的图像与预设大米第一类模型集合，识别出所述大米的类型；其中，所述预设大米第一类模型集合包括：粳米类型模型和籼米类型模型。

在上述方案中，在所述识别出所述大米的类型之后，所述方法还包括：

根据所述大米的图像、识别出的所述大米的类型及预设大米第二类模型集合，得到所述大米所属种类的概率分布；其中，所述预设大米第二类模型集合包括：所述粳米类型模型的至少一个大米种类模型和所述籼米类型模型的至少一个大米种类模型；

根据所述大米所属种类的概率分布识别出所述大米的种类。

在上述方案中，所述根据所述大米所属种类的概率分布识别出所述大米的种类，包括：

判断所述大米所属种类的概率分布的最大值是否大于或等于阈值；

在所述大米所属种类的概率分布的最大值大于或等于所述阈值时，将所述概率分布的最大值对应的大米种类模型对应的大米种类确定为所述大米的种类；

在所述大米所属种类的概率分布的最大值未大于或等于所述阈值时，输出提示信息，接收到输入新的大米的种类之后，将所述新的大米的种类确定为所述大米的种类。

在上述方案中，在所述将所述新的大米的种类确定为所述大米的种类之后，所述方法还包括：

通过所述图像采集器采集预设数量的所述大米的图片；

根据所述新的大米的种类及所述预设数量的所述大米的图片进行训练，得到所述新的大米的模型；

根据所述新的大米的模型更新所述预设大米第二类模型集合，得到更新后的预设大米第二类模型集合。

在上述方案中，在所述将所述新的大米的种类确定为所述大米的种类之后，所述方法还包括：

通过所述图像采集器采集预设数量的所述大米的图片；

将所述新的大米的种类及所述预设数量的所述大米的图片上报至服务器侧，所述服务器侧根据所述新的大米的种类及所述预设数量的所述大米的图片进行训练，得到所述新的大米的模型；

接收所述服务器侧发送的所述新的大米的模型；

根据所述新的大米的模型更新所述预设大米第二类模型集合，得到更新后的预设大米第二类模型集合。