[发明专利]识别大米的方法、装置、烹饪设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种识别大米的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过图像采集器获取大米的图像；

根据所述大米的图像与预设大米第一类模型集合，识别出所述大米的类型；其中，所述预设大米第一类模型集合包括：粳米类型模型和籼米类型模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别出所述大米的类型之后，所述方法还包括：

根据所述大米的图像、识别出的所述大米的类型及预设大米第二类模型集合，得到所述大米所属种类的概率分布；其中，所述预设大米第二类模型集合包括：所述粳米类型模型的至少一个大米种类模型和所述籼米类型模型的至少一个大米种类模型；

根据所述大米所属种类的概率分布识别出所述大米的种类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述大米所属种类的概率分布识别出所述大米的种类，包括：

判断所述大米所属种类的概率分布的最大值是否大于或等于阈值；

在所述大米所属种类的概率分布的最大值大于或等于所述阈值时，将所述概率分布的最大值对应的大米种类模型对应的大米种类确定为所述大米的种类；

在所述大米所属种类的概率分布的最大值未大于或等于所述阈值时，输出提示信息，接收到输入新的大米的种类之后，将所述新的大米的种类确定为所述大米的种类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述新的大米的种类确定为所述大米的种类之后，所述方法还包括：

通过所述图像采集器采集预设数量的所述大米的图片；

根据所述新的大米的种类及所述预设数量的所述大米的图片进行训练，得到所述新的大米的模型；

根据所述新的大米的模型更新所述预设大米第二类模型集合，得到更新后的预设大米第二类模型集合。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述新的大米的种类确定为所述大米的种类之后，所述方法还包括：

通过所述图像采集器采集预设数量的所述大米的图片；

将所述新的大米的种类及所述预设数量的所述大米的图片上报至服务器侧，所述服务器侧根据所述新的大米的种类及所述预设数量的所述大米的图片进行训练，得到所述新的大米的模型；

接收所述服务器侧发送的所述新的大米的模型；

根据所述新的大米的模型更新所述预设大米第二类模型集合，得到更新后的预设大米第二类模型集合。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述阈值为大于或等于第一百分比数字、且小于或等于第二百分比数字的百分比数字；其中，所述第一百分比数字小于所述第二百分比数字。

7.一种识别大米的装置，其特征在于，所述装置包括：接口、处理器、存储器及总线；所述总线，用于实现所述接口、所述处理器和所述存储器之间的连接通信；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的识别大米的程序，以实现如权利要求1至6任一项所述识别大米的方法的步骤。

8.一种识别大米的烹饪设备，其特征在于，所述烹饪设备包括如权利要求7所述的识别大米的装置。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序，所述程序可被处理器执行，以实现如权利要求1至6任一项所述识别大米的方法的步骤。