[发明专利]一种发型推荐方法、系统、终端及介质

说明书

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种发型推荐方法、系统、终端及介质，包括以下步骤：获取用户头像和用户基本信息，对用户头像和用户基本信息进行分析处理，得到包括多个用户维度的用户模型；将用户模型与发型库内的每种发型进行匹配，得到每种发型与用户相适合的修饰度、风格匹配度和流行度；将修饰度、风格匹配度和流行度进行加权求和，得到每种发型的推荐度，并根据限制性规则和推荐度向用户推荐适合用户的发型。本发明通过对用户基本信息和人脸图像的分析，快速而准确的为用户推荐最适合的发型，提高了发型师的工作效率和设计成功率，提升了消费者的满意度。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种发型推荐方法、系统、终端及介质。

背景技术

随着社会的发展，人们的生活水平不断提高，人们对生活品质和自我形象的要求也越来越高，而一个人的发型对一个人的形象至关重要，发型设计的不同，决定着人的气质与风格的不同，不同的发型会带给人不同的气质美和形象美，因此可见发型对人们的重要性。

在美发消费场景中，发型推荐这个环节非常重要，也非常难于做好，它要求一个发型师能获取消费者多方面信息、对获取的信息做快速处理、对处理的信息做精准表达。这意味着：消费者要能清晰准确地表述自己的需求，发型师要能准确地观察和询问，同时具备丰富的专业知识储备和纯熟的表达技巧，但这无论对发型师还是消费者，要同时做到这些事都非常困难。所以现状就是：消费者难以找到适合自己的发型；发型师也难以做到为每个消费者量身定制。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种发型推荐方法、系统、终端及介质，本发明通过对用户基本信息和人脸图像的分析，快速而准确的为用户推荐最适合的发型，提高了发型师的工作效率和设计成功率，提升了消费者的满意度。

第一方面，本发明提供了一种发型推荐方法，包括以下步骤：

获取用户头像和用户基本信息，对用户头像和用户基本信息进行分析处理，得到包括多个用户维度的用户模型；

将用户模型与发型库内的每种发型进行匹配，得到每种发型与用户相适合的修饰度、风格匹配度和流行度；

将修饰度、风格匹配度和流行度进行加权求和，得到每种发型的推荐度，并根据限制性规则和推荐度向用户推荐适合用户的发型。

优选地，所述多个用户维度包括用户年龄、用户性别、用户身高、用户体重、用户脸型、面部缺陷、用户风格、用户肤色、用户发长、用户刘海、用户发质、职业环境、社会标签和时尚倾向。

优选地，所述发型库中包括若干种发型，每种发型包括多个发型维度，所述多个发型维度包括发长、发色、刘海、重心、质感、体积感、侧部基底线、轮廓、发型风格、当下流行程度和受喜好程度。

优选地，所述将用户模型与发型库内的每种发型进行匹配，得到每种发型与用户相适合的修饰度、风格匹配度和流行度，具体为：

将用户模型的各个用户维度与每种发型的各个发型维度进行匹配，得到每种发型的每个发型维度的单维修饰度，将每种发型的多个单维修饰度进行加权求和，得到每种发型对用户的修饰度；

将用户风格与每种发型的发型风格进行匹配，得到用户与每种发型的风格匹配度；

根据发型库内预设的每种发型的当下流行程度和受喜好程度，得到每种发型的流行度。

优选地，所述每种发型的当下流行程度通过对流行元素分值、明星同款分值和热度值进行加权求和得到；所述流行元素分值、明星同款分值和热度值通过对当前环境、流行趋势和用户反馈行为的调查统计得到。

优选地，所述将修饰度、风格匹配度和流行度进行加权求和，得到每种发型的推荐度，并根据限制性规则和推荐度向用户推荐适合用户的发型，具体为：