[发明专利]一种发型推荐方法、系统、终端及介质

权利要求书

1.一种发型推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户头像和用户基本信息，对用户头像和用户基本信息进行分析处理，得到包括多个用户维度的用户模型；

将用户模型与发型库内的每种发型进行匹配，得到每种发型与用户相适合的修饰度、风格匹配度和流行度；

将修饰度、风格匹配度和流行度进行加权求和，得到每种发型的推荐度，并根据限制性规则和推荐度向用户推荐适合用户的发型。

2.根据权利要求1所述的一种发型推荐方法，其特征在于，所述多个用户维度包括用户年龄、用户性别、用户身高、用户体重、用户脸型、面部缺陷、用户风格、用户肤色、用户发长、用户刘海、用户发质、职业环境、社会标签和时尚倾向。

3.根据权利要求2所述的一种发型推荐方法，其特征在于，所述发型库中包括若干种发型，每种发型包括多个发型维度，所述多个发型维度包括发长、发色、刘海、重心、质感、体积感、侧部基底线、轮廓、发型风格、当下流行程度和受喜好程度。

4.根据权利要求3所述的一种发型推荐方法，其特征在于，所述将用户模型与发型库内的每种发型进行匹配，得到每种发型与用户相适合的修饰度、风格匹配度和流行度，具体为：

将用户模型的各个用户维度与每种发型的各个发型维度进行匹配，得到每种发型的每个发型维度的单维修饰度，将每种发型的多个单维修饰度进行加权求和，得到每种发型对用户的修饰度；

将用户风格与每种发型的发型风格进行匹配，得到用户与每种发型的风格匹配度；

根据发型库内预设的每种发型的当下流行程度和受喜好程度，得到每种发型的流行度。

5.根据权利要求4所述的一种发型推荐方法，其特征在于，所述每种发型的当下流行程度通过对流行元素分值、明星同款分值和热度值进行加权求和得到；所述流行元素分值、明星同款分值和热度值通过对当前环境、流行趋势和用户反馈行为的调查统计得到。

6.根据权利要求5所述的一种发型推荐方法，其特征在于，所述将修饰度、风格匹配度和流行度进行加权求和，得到每种发型的推荐度，并根据限制性规则和推荐度向用户推荐适合用户的发型，具体为：

根据用户年龄和时尚倾向判断用户所属的用户类别，根据用户类别选择相应的推荐度算法；

根据推荐度算法将修饰度、风格匹配度和流行度进行相应权重的加权求和，得到每种发型的推荐度；

根据限制性规则筛选掉发型库中不符合用户客观条件和主观要求的发型，将发型库中剩余的发型按照推荐度的大小依次排序，选择排序靠前的前N种发型作为最优发型推荐给用户。

7.根据权利要求6所述的一种发型推荐方法，其特征在于，所述用户年龄包括老、中、青三类，所述时尚倾向包括保守、正常、时尚三类，所述用户类别包括老保守、老正常、老时尚、中保守、中正常、中时尚、青保守、青正常、青时尚九类。

8.一种发型推荐系统，适用于权利要求1-7任一项所述的发型推荐方法，其特征在于，包括：

用户模型单元，用于获取用户头像和用户基本信息，对用户头像和用户基本信息进行分析处理，得到包括多个用户维度的用户模型；

发型匹配单元，用于将用户模型与发型库内的每种发型进行匹配，得到每种发型与用户相适合的修饰度、风格匹配度和流行度；

发型推荐单元，用于将修饰度、风格匹配度和流行度进行加权求和，得到每种发型的推荐度，并根据限制性规则和推荐度向用户推荐适合用户的发型。

9.一种发型推荐终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。