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[发明专利]基于多平台的网络事件流行度预测方法与系统-CN202110459851.2有效
发明人：程学旗;匡广生;郭岩;刘悦;陈银鹏;付宏宇;俞晓明 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多平台的网络事件流行度预测方法，包括以下步骤：分别获取多个平台的网络事件的流行度预测序列，并融合多个流行度预测序列形成网络事件的流行度联合预测序列；分别获取多个平台的网络事件的流行度历史序列，并融合多个流行度历史序列形成网络事件的流行度联合历史序列；利用生成式对抗网络将流行度联合预测序列与流行度联合历史序列进行对齐，得到网络事件的流行度最终预测序列。
基于平台网络事件流行预测方法系统

[发明专利]一种热点内容列表的生成方法及装置-CN201811478651.6有效
发明人：胡文;丁浩;张志良;吴岩 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： H04N21/231 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种热点内容列表的生成方法及装置，其中方法包括：获取内容列表中的流行内容，所述流行内容是所述内容列表中根据流行度排名前预设位的内容；基于所述流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容，所述其他内容为所述内容列表中除所述流行内容以外的内容；利用所述续表内容及流行内容，生成热点内容列表。基于流行内容的流行度与其他内容的流行度之间的流行度关系，确定续表内容；利用续表内容及流行内容，生成热点内容列表，可以调整流行内容，动态地获得热点内容列表，符合实际的流行内容，相较于现有技术得到比较合适的流行内容
一种热点内容列表生成方法装置

[发明专利]一种基于内容流行度的CCN缓存分区置换方法-CN201310634622.5无效
发明人：朱轶;倪亚楠;石振波 -专利权人：江苏大学
申请日： 2013-12-02 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： H04L12/861 文献下载
摘要：发明公开了一种基于内容流行度的CCN缓存分区置换方法，属于网络技术领域。本发明在传统置换方法LRU的基础上考虑到达内容的流行度，将不同流行度的内容在节点缓存中分区存储与置换。本发明通过内容流行度有高低之分并将高低流行度内容分开存储，避免了低流行度内容因为到达率较低而很快被高流行度内容置换掉的问题，从而提高了低流行度内容的命中率，降低了用户获取低流行度内容的平均命中距离，改善了
一种基于内容流行 ccn 缓存分区置换方法

[发明专利]APP流行度预测模型构建方法、预测方法、设备及存储介质-CN202211523044.3有效
发明人：刘佳璇;张永敏;卢华丽;王姗姗;周杰钰 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种APP流行度预测模型构建方法、预测方法、设备及存储介质，所述构建方法包括获取APP流行度分布数据，所述APP流行度分布数据包括使用待分析APP的用户数量、使用待分析APP消耗的流量以及访问待分析APP的次数；根据所述APP流行度分布数据构建APP流行度预测模型，其中所述APP流行度预测模型用于计算每个待分析APP的预测比例，进而计算待分析APP的流行度以及所有待分析APP的流行度分布轨迹。相对于传统的使用APP应用市场内数据或指标来评价或分析APP流行度，本发明具有更高的真实性，提高了APP流行度分析结果的准确性。
app 流行预测模型构建方法设备存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱的推荐流行度偏差自适应缓解方法-CN202210531980.2有效
发明人：危枫;陈蜀宇;王晨子;杨蕾 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于知识图谱的推荐流行度偏差自适应缓解方法，包括：根据物品的流行度对物品进行分组；创建与物品组数量相同的流行度节点；将流行度节点嵌入到关系为(实体s,s和t的关系,实体t)的知识图谱中，得到关系包括(i,流行度,pn)的流行度知识图谱，其中，i表示物品，pn表示用户对物品的偏好；创建用户偏好图；基于所述流行度知识图谱、所述用户偏好图构建异构图；基于图神经网络模型预测异构图中用户对物品的评分；通过用户对物品的评分以及流行度评分，得到最终评分并通过最终评分向用户推荐物品。本发明在处理推荐系统中的流行度偏差问题时，首次引入了知识图谱，这不仅有利于推荐，还能在有效缓解流行度问题的同时，利用用户对流行的偏好兼顾用户的使用体验。
一种基于知识图谱推荐流行偏差自适应缓解方法

[发明专利]一种智能服装定制平台-CN201810893533.5有效
发明人：王浙峰;孙秋娟;徐青艺 -专利权人：浙江敦奴联合实业股份有限公司
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F30/00 文献下载
摘要：平台包括历史记录模块，存储历史服装图片；流行记录模块，存储由外网获得的流行服装图片、流行服装简介；历史偏好模块，分析历史服装图片信息得出历史服装设计元素；流行分析模块，分析流行服装简介得出流行服装设计元素；相似度比对模块，比对历史服装图片和流行服装图片的相似度并比对历史服装设计元素和流行服装设计元素，形成高相似度流行服装偏好列表、高相似度流行服装设计元素偏好列表；成衣推荐模块根据高相似度流行偏好列表推荐流行服装；成衣设计模块根据高相似度流行服装设计元素偏好列表调用服装模型模块，设计服装。
一种智能服装定制平台

[发明专利]内容项推荐方法、装置、服务器及存储介质-CN202111669274.6在审
发明人：梅寒 -专利权人：广州酷狗计算机科技有限公司;广州世音联软件科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标用户的流行度偏好分数和每个候选内容项的流行度分数；根据流行度偏好分数和每个候选内容项的流行度分数，确定每个候选内容项的流行度偏好匹配分数；根据每个候选内容项的初始排序分数和流行度偏好匹配分数本公开结合了用户对流行内容项的偏好以及每个内容项的流行程度，充分考虑了流行度在不同方面对推荐结果产生的影响，相比单纯地依赖流行度或用户的偏好，推荐结果较佳。
内容推荐方法装置服务器存储介质

[发明专利]雾无线接入网中基于聚类联邦学习的内容流行度预测与边缘缓存方法-CN202310751034.3在审
发明人：蒋雁翔;王志恒 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种雾无线接入网中基于聚类联邦学习的内容流行度预测与边缘缓存方法，包括如下步骤：1、建立用户移动性预测模型；2、得到每个雾接入点在下一时段将要关联的本地用户集合和移动用户集合预测结果；3、建立请求概率预测模型；4、计算本地内容流行度预测结果；5、建立用户偏好模型；6、预测移动内容流行度；7、整合本地内容流行度和移动内容流行度的预测结果，得到内容流行度的预测结果；8、做出缓存决策，并在线上阶段实时跟踪内容流行度的变化本发明通过用户移动性预测提高了内容流行度预测的准确性，移动性预测具有收敛速度快，模型参数少的特点，并能够根据真实请求数据流实时地跟踪内容流行度的变化。
无线接入基于联邦学习内容流行预测边缘缓存方法

[发明专利]一种新闻流行度预测方法、设备和存储介质-CN201910471730.2有效
发明人：郭建彬;孔庆超;罗引;郝艳妮;赵菲菲;皇秋曼;王磊;曹家;张西娜 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种新闻流行度预测方法、设备和存储介质。该方法包括：获取待预测信息；按照预先确定的流行度影响特征类别，提取所述待预测信息的流行度影响特征；将所述流行度影响特征输入预先训练的集成了多个预测模型的多模型预测器中，获得所述多模型预测器输出的所述待预测信息的流行度本发明使用集成了多个预测模型的多模型预测器对待预测信息进行信息流行度预测，采用多模型预测器预测信息流行度不仅可以提高预测模型预测结果的稳定性，还可以显著提高预测模型的预测性能，使得流行度预测更加稳定，预测结果更加精准
一种新闻流行预测方法设备存储介质

[发明专利]一种基于霍克斯过程的移动应用流行度预测方法-CN201811533711.X在审
发明人：郭斌;欧阳逸;於志文;王柱;梁韵基;倪红波;周兴社 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于霍克斯过程的移动应用流行度预测方法，首先从在线应用商店中获取移动应用的相关数据，从中提取并分析影响移动应用流行度的复杂因素；然后针对复杂因素，基于霍克斯过程，建立移动应用流行度预测模型；最后基于建立的模型，预测移动应用未来的流行度。本发明考虑了多种复杂因素对移动应用流行度的影响，并通过对复杂因素进行分析，基于霍克斯过程，建立流行度预测模型，从而准确地预测移动应用未来的流行度，为移动应用开发者提供辅助决策。
移动应用流行度复杂因素预测预测模型辅助决策在线应用分析开发

[发明专利]基于内容流行度的缓存方法及其装置-CN201710296062.5有效
发明人：王鹏;申涓;刘贵财;张校辉;伊鹏;马腾;刘宗海 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： H04L12/747 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于内容流行度的缓存方法及其装置，该方法包含如下内容：将时间划分为多个时隙，该多个时隙为当前时隙的前k个时隙，时隙长度为T；学习前k个时隙的内容对象，获取内容对象前k个时隙的历史流行度，k为自然数；根据历史流行度预测内容对象在未来时隙的流行度，获取预测流行度；根据预测流行度，将内容对象的缓存决策建模为0‑1背包模型；通过流行度优先级贪婪缓存算法对0‑1背包模型进行求解，根据求解结果获取缓存优先级本发明解决现有技术中没有考虑内容流行度或设定内容流行度而造成的缓存精确度和缓存性能低得问题，大大提高其缓存精确度及缓存系统的性能，具有较强的实用性。
基于内容流行缓存方法及其装置

[发明专利]基于相似关系和共现关系的话题流行度预测方法-CN201710402801.4有效
发明人：邓璐;贾焰;周斌;李爱平;韩伟红;黄九鸣;江荣;全拥;刘强;张良;张涛;刘心;童咏之;胡玥 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于社交网络大数据技术领域，具体涉及一种基于相似关系和共现关系的话题流行度预测方法，包括主要步骤：(S1)输入文档集合，通过LDA建模分析得到话题集合、每个话题的词汇分布和每个文档的话题分布；(S2)计算话题的相似向量；(S3)计算话题的共现向量；(S4)定义流行度，并计算话题流行度；(S5)计算话题基于相似关系的流行度；(S6)计算话题基于共现关系的流行度；(S7)根据步骤(S5)和步骤(S6)的计算结果，分别计算话题在四类流行度情况下的概率值，选择概率值最大的类别作为该话题的最终流行度。本发明方法将话题流行度预测应用到了社交网络大数据中，实现了话题流行程度的短期预测。
流行度话题相似关系社交网络大数据向量预测集合短期预测建模分析输入文档选择概率文档词汇概率应用

[发明专利]基于深度学习的内容流行度预测及边缘缓存方法-CN201910163788.0有效
发明人：蒋雁翔;冯浩杰;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的内容流行度预测及边缘缓存方法，包括如下步骤：(1)对内容流行度数据进行预处理；(2)线下训练神经网络，得到流行度预测模型以及内容分类器；(3)由内容分类器得到内容所属类别，使用相应类别的预测模型在线预测内容流行度；(4)比较所有内容的流行度预测值，做出相应的缓存决策。本发明可以在只使用内容请求次数这一特征的情况下，使边缘节点在线预测不同内容的流行度并实时追踪其流行度变化，并基于预测的内容流行度做出对应的缓存决策，从而确保边缘节点持续缓存热点内容，获得渐近于理想的缓存方法的缓存命中率
基于深度学习内容流行预测边缘缓存方法

[发明专利]基于内容流行度预测的边缘缓存系统及其方法-CN201711129878.5有效
发明人：蒋雁翔;马妙丽;郑福春;尤肖虎 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-11-15 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内容流行度预测的边缘缓存系统及其方法，包含如下步骤：(1)根据用户历史请求信息，线下训练节点覆盖区域内每个用户的偏好模型；(2)当请求到达时，如果请求内容不在缓存区，依据用户偏好模型在线预测内容流行度；(3)比较内容流行度预测值与缓存区内容流行度最低值两者大小，做出相应缓存决策；(4)更新当前时刻内容流行度值，并对用户偏好模型进行评估，确定是否启动线下用户偏好模型学习。本发明可以使边缘节点在线预测内容流行度并实时追踪内容流行度变化，并基于预测的内容流行度做出对应的缓存决策，从而确保边缘节点持续缓存热点内容，获得渐近于理想的缓存方法的缓存命中率。
基于内容流行预测边缘缓存系统及其方法

[发明专利]一种应用流行度预测方法和装置-CN201610218863.5有效
发明人：熊祎;岳亚丁;贺鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种应用流行度预测方法和装置，其中的应用流行度预测方法包括：获取多个应用的流行度记录，根据所述流行度记录将所述多个应用划分为不流行应用和流行应用；分别获取多个用户分别对所述多个应用的用户使用信息记录；根据所述多个应用的划分结果和所述用户使用信息记录，确定各个用户的用户影响度；根据各个用户的用户影响度，确定应用专家用户；根据所述应用专家用户对目标应用的用户使用信息记录，计算目标应用的流行度估值。采用本发明，可有效地抵抗外界因素的干扰，对应用流行度给出准确的预测结果。
一种应用流行预测方法装置

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