[发明专利]短期盈利的预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种短期盈利的预测方法，其特征在于，用于在区块链上获取到与贷款对象相关的数据量小于预设量时使用，所述预测方法，包括：

从区块链上获取与贷款对象相关的第一相关数据；

将所述第一相关数据输入到K-means算法中，进行第一次聚类计算；

将第一次聚类计算得到的各类聚类进行预设方式的回归预测，得到第一预测结果；

根据所述第一预测结果确定贷款对象的短期盈利能力。

2.根据权利要求1所述的短期盈利的预测方法，其特征在于，所述将第一次聚类计算得到的各类聚类进行预设方式的回归预测的步骤，包括：

将计算得到的各类聚类输入到预设的SVR预测模型中进行回归预测。

3.根据权利要求1所述的短期盈利的预测方法，其特征在于，所述将所述第一相关数据输入到K-means算法中，进行第一次聚类计算的步骤，包括：

将所述第一相关数据进行特征提取；

将提取的特征数据进行相关性分析，得到与所述特征数据中的其它特征数据不相关的不相关特征数据；

将所述第一相关数据中与所述不相关特征数据对应的目标数据清除后输入到K-means算法中，进行第一次聚类计算。

4.根据权利要求3所述的短期盈利的预测方法，其特征在于，所述将提取的特征数据进行相关性分析，得到与其它特征数据不相关的不相关特征数据的步骤，包括：

将所述特征数据制作成散点图，将所述散点图中的离散点对应的特征数据记为所述不相关特征数据。

5.根据权利要求3所述的短期盈利的预测方法，其特征在于，所述将提取的特征数据进行相关性分析，得到与其它特征数据不相关的不相关特征数据的步骤，包括：

将所述特征数据进行相关矩阵分析，提取出与其它特征数据不相关的所述不相关特征数据。

6.根据权利要求1所述的短期盈利的预测方法，其特征在于，所述根据所述第一预测结果确定贷款对象的短期盈利能力的步骤之后，包括：

获取非区块链上的与所述贷款对象相关的第二相关数据；

将所述第二相关数据输入到K-means算法中，进行第二次聚类计算；

将第二次聚类计算得到的各类聚类进行预设方式的回归预测，得到第二预测结果；

判断所述第一预测结果与所述第二预测结果的差值是否小于预设的阈值；

若所述差值小于所述阈值，则判定根据所述第一预测结果确定贷款对象的短期盈利能力的结果为可用结果。

7.根据权利要求1所述的短期盈利的预测方法，其特征在于，所述将所述第一相关数据输入到K-means算法中，进行第一次聚类计算的步骤之前，包括：

判断所述第一相关数据的数据量是否大于预设的数据阈值；

若是，则将所述第一相关数据输入到预设的基于大数据的预测算法中进行预测。

8.一种短期盈利的预测装置，其特征在于，用于在区块链上获取到与贷款对象相关的数据量小于预设量时使用，所述预测装置，包括：

获取单元，用于从区块链上获取与贷款对象相关的第一相关数据；

聚类单元，用于将所述第一相关数据输入到K-means算法中，进行第一次聚类计算；

回归单元，用于将第一次聚类计算得到的各类聚类进行预设方式的回归预测，得到第一预测结果；

确定单元，用于根据所述第一预测结果确定贷款对象的短期盈利能力。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。