[发明专利]一种SAR图像质量评估方法和装置

说明书

本发明涉及一种SAR图像质量评估方法和装置，其中，该方法分别将原始SAR图像、待评价图像进行分块处理，并在分块结果的基础上将各个区域划分成简单区域和复杂区域，分别对简单区域和复杂区域进行评价。由于复杂区域中包含更多的细节信息，该方法通过小波变换所具备的多尺度、多方向性等特性，获取复杂区域中的细节信息，同时结合图像的边缘信息及散射特征，突出SAR图像中的复杂目标，提高了对SAR图像的识别敏感度。

技术领域

本发明涉及雷达海面目标识别技术领域，尤其涉及一种SAR图像质量评估方法和装置。

背景技术

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)因具有光学遥感成像系统所不具备的全天候成像能力而广泛应用于雷达海面目标侦查与识别技术领域。SAR成像过程主要反映了舰船目标的电磁散射特性，而舰船目标的金属材质、垂直性结构等目标特性也让SAR图像中舰船目标具备较高的敏感度。因此，SAR图像在雷达海面目标的分类识别中具有极高的应用价值。

目前，对于SAR图像检测与识别的主要方式为人机交互式，即先利用自动检测与识别的方式进行初筛选与判断，再利用人工读图的方式进行确认与识别。上述检测与识别的准确性与效率与SAR图像质量水平密切相关，因此，准确评估SAR图像质量是至关重要的。

现有技术中，一般利用光学遥感图像的评估方法对SAR图像质量进行评估，例如，SSIM(structural similarity index，结构相似性)算法。

但是，该方法的敏感度较低。

因此，针对以上不足，需要提供一种SAR图像质量评估方法和装置。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有的方法对SAR图像的敏感度较低，针对现有技术中的缺陷，提供一种SAR图像质量评估方法和装置。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种SAR图像质量评估方法，包括：

将原始SAR图像、待评价图像分别作为当前图像，执行：将所述当前图像划分成至少两个区域，每两个相邻的所述区域呈半重叠状态；确定各个所述区域的散射中心参数；确定各个所述区域的边缘信息影响因子；确定各个所述区域的区域类型，其中，所述区域类型中包括简单和复杂；利用小波分解将所述区域类型为复杂的每一个区域划分成低频子带和高频子带；所述原始SAR图像的各个区域与所述待评价图像的各个区域一一对应；

针对区域类型为简单的所述原始SAR图像的各个区域，执行：确定当前区域和所述待评价图像中与所述当前区域相对应区域的结构相似性SSIM；

针对区域类型为复杂的所述原始SAR图像的各个区域，执行：根据当前区域的高频子带、低频子带，以及所述待评价图像中与所述当前区域相对应区域的高频子带、低频子带，确定所述当前区域和所述待评价图像中与所述当前区域相对应区域的SSIM；

针对所述原始SAR图像的各个区域，执行：根据当前区域的散射中心参数和所述待评价图像中与所述当前区域相对应区域的散射中心参数，确定与所述当前区域相对应的散射特征影响因子；

针对所述原始SAR图像的各个区域，执行：根据当前区域的边缘信息影响因子和所述待评价图像中与所述当前区域相对应区域的边缘信息影响因子，确定与所述当前区域相对应的边缘信息影响因子；

根据与所述原始SAR图像的各个区域相对应的SSIM、与所述原始SAR图像的各个区域相对应的散射特征影响因子和边缘信息影响因子，确定SAR图像质量评估指标；

利用所述SAR图像质量评估指标对SAR图像质量进行评估。

优选地，所述确定各个所述区域的边缘信息影响因子，包括：

分别对各个所述区域进行Canny边缘提取；