[发明专利]用于处理图像方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于处理图像方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少两个原始图像；对各原始图像进行同样的去模糊处理，生成分别与各原始图像对应的清晰图像；对于每一个原始图像，确定该原始图像所对应的清晰图像的图像值和该原始图像的图像值的差值，其中，图像值用于描述图像的至少一个预设属性的属性值；基于所对应的差值，确定该至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果。本申请实施例通过清晰图像与原始图像之间的图像值的差值，来提高比较图像之间清晰度的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理图像方法和装置。

背景技术

图像的清晰度，可以指影像上各细部影纹及其边界的清晰程度。清晰度作为图像的重要参数，可以用于反映图像的质量。清晰度较高的图像，画质比较优良。

在现有技术中，当图像之间的清晰度差别不大的时候，往往很难比较图像之间的清晰度大小。

发明内容

本申请实施例提出了用于服务器的数据获取方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，包括：获取至少两个原始图像；对各原始图像进行同样的去模糊处理，生成分别与各原始图像对应的清晰图像；对于每一个原始图像，确定该原始图像所对应的清晰图像的图像值和该原始图像的图像值的差值，其中，图像值用于描述图像的至少一个预设属性的属性值；基于所对应的差值，确定至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果。

在一些实施例中，图像值包括以下的至少一项：图像的信息熵、图像的信噪比和边缘特征值，其中，边缘特征值用于表征图像中所包含的拍摄对象的边缘的像素点的经二值化后的像素值之和。

在一些实施例中，图像值包括图像的信息熵和图像的信噪比其中之一；基于所对应的差值，确定至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果，包括：对于至少两个原始图像中的每一个原始图像，基于将该原始图像所对应的清晰图像的图像值减去该原始图像的图像值所得到图像值的差值，对各原始图像进行清晰度排序。

在一些实施例中，图像值包括边缘特征值；对于每一个原始图像，确定该原始图像所对应的清晰图像的图像值和该原始图像的图像值的差值，包括：对于至少两个原始图像中的每一个原始图像，获取该原始图像的边缘特征值，以及与该原始图像相对应的清晰图像的边缘特征值；将该原始图像对应的清晰图像的边缘特征值减去该原始图像的边缘特征值，得到该原始图像所对应的边缘特征差值；以及基于所对应的差值，确定至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果，包括：对于至少两个原始图像中的每一个原始图像，确定该原始图像所对应的边缘特征差值和该原始图像的边缘特征值的比值为边缘特征比值；基于所确定的边缘特征比值，对各原始图像进行清晰度排序。

在一些实施例中，图像值包括图像的信息熵和图像的信噪比；对于每一个原始图像，确定该原始图像所对应的清晰图像的图像值和该原始图像的图像值的差值，包括：对于所述至少两个原始图像中的每一个原始图像，将该原始图像所对应的清晰图像的信息熵减去该原始图像的信息熵所得到的值确定为第一差值，将该原始图像所对应的清晰图像的信噪比减去该原始图像的信噪比所得到的值确定为第二差值；以及基于所对应的差值，确定至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果，包括：对于至少两个原始图像中的每一个原始图像，基于该原始图像所对应的第一差值的预设权重和该原始图像所对应的第二差值的预设权重，确定该原始图像所对应的第一差值和第二差值的加权和；基于所确定的加权和，对各原始图像进行清晰度排序。