[发明专利]用于处理图像方法和装置

权利要求书

1.一种用于处理图像的方法，包括：

获取至少两个原始图像；

对各所述原始图像进行同样的去模糊处理，生成分别与各所述原始图像对应的清晰图像；

对于每一个原始图像，确定该原始图像所对应的清晰图像的图像值和该原始图像的图像值的差值，其中，图像值用于描述图像的至少一个预设属性的属性值；

基于所对应的差值，确定所述至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果；

图像值包括以下的至少一项：图像的信息熵、图像的信噪比和边缘特征值，其中，边缘特征值用于表征图像中所包含的拍摄对象的边缘的像素点的经二值化后的像素值之和。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，图像值包括图像的信息熵和图像的信噪比其中之一；

所述基于所对应的差值，确定所述至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果，包括：

对于所述至少两个原始图像中的每一个原始图像，基于将该原始图像所对应的清晰图像的图像值减去该原始图像的图像值所得到图像值的差值，对各所述原始图像进行清晰度排序。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，图像值包括边缘特征值；

所述对于每一个原始图像，确定该原始图像所对应的清晰图像的图像值和该原始图像的图像值的差值，包括：

对于所述至少两个原始图像中的每一个原始图像，获取该原始图像的边缘特征值，以及与该原始图像相对应的清晰图像的边缘特征值；将该原始图像对应的清晰图像的边缘特征值减去该原始图像的边缘特征值，得到该原始图像所对应的边缘特征差值；以及

所述基于所对应的差值，确定所述至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果，包括：

对于所述至少两个原始图像中的每一个原始图像，确定该原始图像所对应的边缘特征差值和该原始图像的边缘特征值的比值为边缘特征比值；

基于所确定的边缘特征比值，对各所述原始图像进行清晰度排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，图像值包括图像的信息熵和图像的信噪比；

所述对于每一个原始图像，确定该原始图像所对应的清晰图像的图像值和该原始图像的图像值的差值，包括：

对于所述至少两个原始图像中的每一个原始图像，将该原始图像所对应的清晰图像的信息熵减去该原始图像的信息熵所得到的值确定为第一差值，将该原始图像所对应的清晰图像的信噪比减去该原始图像的信噪比所得到的值确定为第二差值；以及

所述基于所对应的差值，确定所述至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果，包括：

对于所述至少两个原始图像中的每一个原始图像，基于该原始图像所对应的第一差值的预设权重和该原始图像所对应的第二差值的预设权重，确定该原始图像所对应的第一差值和第二差值的加权和；

基于所确定的加权和，对各所述原始图像进行清晰度排序。

5.一种用于处理图像的装置，包括：

获取单元，配置用于获取至少两个原始图像；

生成单元，配置用于对各所述原始图像进行同样的去模糊处理，生成分别与各所述原始图像对应的清晰图像；

差值确定单元，配置用于对于每一个原始图像，确定该原始图像所对应的清晰图像的图像值和该原始图像的图像值的差值，其中，图像值用于描述图像的至少一个预设属性的属性值；

结果确定单元，配置用于基于所对应的差值，确定所述至少两个原始图像中的各原始图像的清晰度的比较结果；

图像值包括以下的至少一项：图像的信息熵、图像的信噪比和边缘特征值，其中，边缘特征值用于表征图像中所包含的拍摄对象的边缘的像素点的经二值化后的像素值之和。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，图像值包括图像的信息熵和图像的信噪比其中之一；

所述结果确定单元进一步配置用于：

对于所述至少两个原始图像中的每一个原始图像，基于将该原始图像所对应的清晰图像的图像值减去该原始图像的图像值所得到图像值的差值，对各所述原始图像进行清晰度排序。