[发明专利]一种基于信息融合的共享单车故障识别与应用系统在审

专利信息
申请号: 201810279204.1 申请日: 2018-03-31
公开(公告)号: CN108563717A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 程琳;杜明洋;李雪峰;栾鑫 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 杜静静
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息收集 数据库系统 故障识别 信息融合 应用平台 应用系统 中心系统 信息服务系统 用户使用信息 云服务系统 资源利用率 反馈信息 服务品质 历史故障 历史记录 区分显示 时空信息 实时收集 维修信息 政府部门 智能识别 自动识别 综合处理 故障车 再利用 共享 成功率 出行 调度 传输 维修 管理
【说明书】:

发明公开了一种基于信息融合的共享单车故障识别与应用系统,主要包括信息收集平台、判别中心系统和应用平台。信息收集平台包括GIS云服务系统,单车信息服务系统,数据库系统,用于将实时收集的单车时空信息、用户使用信息、反馈信息和历史记录的维修信息在数据库系统中实现综合处理。判别中心系统通过接收信息收集平台所传输的信息,实现智能识别僵尸单车和故障单车。应用平台实现故障单车与正常单车的区分显示,并及时通知各类用户以实现用户找车便捷、企业维修及时和政府部门管理有效。本发明能有效综合再利用单车的实时出行和历史故障数据,实现多方位全面地故障车自动识别和及时的调度,提高用户的找车成功率、单车的资源利用率和服务品质。

技术领域

本发明涉及一种故障自动识别与应用系统,具体涉及一种基于信息融合的共享单车故障识别与应用系统,属于物联网技术领域。

背景技术

随着 “互联网+”和移动支付的快速发展, 共享单车作为一种新型的交通工具,有效地缓解了城市交通“最后一公里”的出行问题, 提高了居民出行的便利性。但目前由于共享单车刚刚兴起,各运营公司之间存在商业竞争使得共享单车无序投放,导致车辆运行效率低;同时,由于企业和政府管理经验不足,未能及时调度和维修车辆,导致城市中存在较多的僵尸车辆和故障车辆;若僵尸车辆和故障车辆不能及时调度和维修,容易引发以下问题:

1.妨碍城市公共交通:共享单车乱停放现象严重,造成了交通拥堵问题,也增加了交通治理的工作量,给城市交通的正常运行带来诸多不便。

2.影响共享单车运营效率:僵尸车辆停滞时间过久,容易引发共享单车分布不均,造成部分区域共享单车堆积,而部分区域无车可用,极大的降低了运营效率。

3.容易引发交通安全:故障车辆若不能及时维修,不仅造成城市空间的资源占用,而且浪费用户时间和找车成功率,若用户强制使用往往容易造成交通事故。

当前共享单车运营管理经验不足,在故障识别技术方面往往需要花费大量的成本,现有技术中虽有相关共享单车的故障识别系统,但是这些方案仅能识别部分用户反馈的故障车辆,且准确率较低,目前尚无信息系统来全面地自动识别故障单车。因此,迫切地需要一种新的方案解决该技术问题。

发明内容

本发明正是针对现有技术中存在的技术问题,提供一种融合多源信息进行故障车自动识别的解决方案,以解决目前故障车存在所引发的一系列管理和安全问题,实现共享单车的及时调度,满足单车用户对共享单车系统的可用、可靠、舒适、便捷的需求,提高共享单车的资源利用率和服务品质。

为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:本发明为解决上述问题所采用的技术方案为:提供一种基于信息融合的共享单车故障识别与应用系统,包括信息收集平台、判别中心系统和应用平台,所述信息收集平台包括:

GIS云服务系统,用于实时获取单车位置信息,存储和更新共享单车状态信息;

单车信息服务系统,用于自动采集GIS云服务系统上的共享单车状态信息,收集用户反馈的故障信息、线下维修信息、单车车锁状态信息,形成共享单车信息数据库;

数据库系统,用于对单车信息服务系统上的单车信息、用户信息进行数据存储、读写与转化;

所述判别中心系统包括:

根据信息收集平台处理好的单车信息和用户信息等进行故障车的判别;

所述应用平台包括:

信息发布系统,用于对判别中心的故障分类进行判别整合,将可用和故障车辆在用户使用界面中更新并进行影像信息输出;

用户终端系统,用于提供使用者和政府管理部门实时可用的与故障的共享单车位置信息,提供企业故障单车的位置信息和具体的调度路线和方案。

优选的,所述GIS云服务系统包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810279204.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top