[发明专利]一种人脸识别装置在审
申请号: | 201810278078.8 | 申请日: | 2018-03-31 |
公开(公告)号: | CN108416330A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 陈卫文;杨承晋 | 申请(专利权)人: | 成都市深国科半导体有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸识别装置 红外体温检测 数据处理模块 存储模块 电源模块 活体检测 输入模块 显示模块 | ||
本发明公开了一种人脸识别装置,所述的一种人脸识别装置,包括电源模块、输入模块、数据处理模块、存储模块、显示模块、活体检测模块和红外体温检测模块;所述电源模块、输入模块、存储模块、显示模块、活体检测模块和红外体温检测模块与数据处理模块相连。通过本发明,可以实现一种人脸识别装置。
技术领域
本发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种人脸识别装置。
背景技术
人脸识别技术的逐渐成熟,催生出越来越多的使用场景。人脸识别一般包括人脸检测、人脸对齐、特征提取和比对这几个流程。在使用深度卷积网络进行人脸识别时,特征提取和比对的计算量非常大;而在监控场景下,视频传输的带宽要求很高;于是在前端进行人脸检测,再将检测到的人脸传输到服务器进行识别的架构应运而生。前端在一个人经过采集区域的过程中会采集到数张人脸,这些人脸图片的质量差异甚至会很大;从多张人脸图片中进行择优再回传到服务器,可以提高处理效率。
目前常见的人脸择优技术主要有两种,一种是结合人脸偏转角度、眼睛和嘴巴的开闭状态、图像的轮廓数目等方面来综合评判人脸图像的质量;另一种是提取人脸图像特征,然后使用分类器进行判断。
目前的技术方案算法复杂,计算量较大,而前端设备一般算力有限,实际使用时会导致响应速度非常慢,影响用户体验。
而随着人脸识别技术的发展,特征比对阶段对人脸不同角度和表情的识别鲁棒性越来越强,人脸择优的限制条件也相应减少,传统的人脸择优标准与特征比对角度的择优标准也有了出入
为了解决上述问题,本发明提出一种人脸识别装置。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出一种基于上述问题,提出一种人脸识别装置,其特征在于,所述的一种人脸识别装置,包括电源模块、输入模块、数据处理模块、存储模块、显示模块、活体检测模块和红外体温检测模块;
所述电源模块、输入模块、存储模块、显示模块、活体检测模块和红外体温检测模块与数据处理模块相连;
所述电源模块用于供电;
所述输入模块用于采集并识别人脸信息;
所述存储模块用于存储人脸信息;
所述显示模块用于显示识别结果;
所述活体检测模块用于进行活体检测;
所述红外体温检测模块用于检测被识别者的体温;
所述的数据处理模块用于接受并处理输入模块、存储模块、活体检测模块和红外体温检测模块的信号;
优选的,所述的输入模块包括摄像模块,所述的摄像模块用于获取人脸图像。
优选的,所述的输入模块还包括图像处理模块,所述图像处理模块用于处理摄像模块获取到的人脸图像。
优选的,所述的输入模块还包括人脸信息对比模块,所述的人脸信息对比模块用于对比图像处理模块获取到的人脸信息和存储模块存储的人脸信息。
优选的,所述的一种人脸识别装置还包括语音模块,所述语音模块用于发出提示语音。
优选的,所述的活体检测模块包括眼球追踪模块,所述的眼球追踪模块用于实时跟踪被识别者的眼球运动。
优选的,所述的活体检测模块还包括面部表情识别模块,所述面部表情识别模块用于识别被识别者根据语音提示做出的表情。
本发明的有益效果在于:通过本发明,可以实现一种人脸识别装置。
附图说明
图1是一种人脸识别装置的原理图。
具体实施方式
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