[发明专利]开门控制方法和系统在审
| 申请号： | 201810271388.7 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108596042A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘兵;高洪波;俞国新;刘彦甲;李玉强 | 申请（专利权）人： | 青岛海尔智能技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 王笑 |
| 地址： | 266101 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 感兴趣区域图像 卷积神经网络 人体身高 分类结果 开门控制 控制门体 身高 年龄识别 判断结果 潜在危险 体貌特征 衣着特征 开启门 分类 人群 开锁 锁定 | ||
1.开门控制方法，其特征在于，包括：
获取人体感兴趣区域图像；
基于所述人体感兴趣区域图像计算人体身高；
基于所述人体身高判断人体是否为儿童；以及
使用卷积神经网络模型对所述人体感兴趣区域图像进行人体分类；
判断基于所述人体身高判断结果，以及基于所述卷积神经网络模型的人体分类结果是否均为儿童；若是，控制门体保持锁定，否则控制门体开锁。
2.根据权利要求1所述的开门控制方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型包括三个卷积层、两个全连接层和一个分类器，所述分类器输出人体所对应人的分类为儿童和非儿童。
3.根据权利要求1所述的开门控制方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型可基于离线或在线方式更新。
4.根据权利要求1所述的开门控制方法，其特征在于，所述卷积神经网络采用随机梯度下降法进行训练。
5.开门控制系统，包括门体，其特征在于，还包括摄像单元、第一分类单元、第二分类单元、判断单元和控制单元；
所述摄像单元，用于获取人体感兴趣区域图像；
所述第一分类单元，用于基于所述人体感兴趣区域图像计算人体身高，并基于所述人体身高判断人体是否为儿童；
所述第二分类单元，用于使用卷积神经网络模块对所述人体感兴趣区域图像进行人体分类；
所述判断单元，用于判断基于所述人体身高判断结果，以及基于所述卷积神经网络模型的人体分类结果是否均为儿童；若是，则控制单元控制门体保持锁定，否则，控制单元控制门体开锁。
6.根据权利要求5所述的开门控制系统，其特征在于，所述卷积神经网络模型包括三个卷积层、两个全连接层和一个分类器，所述分类器输出人体所对应人的分类为儿童和非儿童。
7.根据权利要求5所述的开门控制系统，其特征在于，所述系统还包括存储单元和更新单元；
所述存储单元，用于存储所述卷积神经网络模型；所述更新单元，用于以对所述卷积神经网络模型基于离线或在线方式进行更新。
8.根据权利要求5所述的开门控制系统，其特征在于，所述卷积神经网络采用随机梯度下降法进行训练。
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