[发明专利]一种柴油机故障诊断系统

说明书

本发明公开了一种柴油机故障诊断系统，包括：数据采集模块，专家系统，历史数据库，数据库访问工具，专家系统内设有：推理机，数据库访问工具，图形显示模块，数据采集模块用于采集柴油机运行过程中的温度、输出力、转速、扭矩参数,推理机用于包括用于：控制数据库访问工具调取历史数据库中的历史典型故障类型，以温度、输出力、转速、扭矩参数为学习样本，得到当前故障类型，将当前故障类型与历史典型故障类型进行相关性推理，将相关性比率大于70％的当前故障类型通过图形显示模块显示。专家系统智能判断当前故障类型，并计算历史故障类型和当前故障类型的相关性，得到当前故障类型的类型种类，具有可靠性高特点。可用于船舶的柴油机故障诊断。

技术领域

本发明涉及柴油机故障检测技术领域，特别涉及一种柴油机故障诊断系统。

背景技术

柴油机是现有船舶的主要动力系统，其在使用过程中不可避免地会发生一些故障，这些故障的发生不仅影响设备的正常运转，严重时会产生事故，甚至危及人身安全。因此，如何有效地对柴油机进行状态监控、快速诊断并排除故障，提高柴油机的安全、可靠性，成为人们长期以来研究的重要课题。

目前的对于柴油机的故障的诊断一般停留在依赖机电人员的自身经验，采用听、看等方法，但是这些方法完全依赖机电人员自身的素养和工作状态，因此，这种方法存在稳定性不好，可靠性不高的弊端。

发明内容

本发明解决的目的是：提供一种可靠性高的柴油机故障诊断系统。

本发明解决其技术问题的解决方案是：一种柴油机故障诊断系统，包括：数据采集模块，专家系统，历史数据库，数据库访问工具，所述专家系统内设有：推理机，数据库访问工具，图形显示模块，所述数据采集模块用于采集柴油机运行过程中的温度、输出力、转速、扭矩参数，所述推理机用于包括用于：控制数据库访问工具调取历史数据库中的历史典型故障类型，以温度、输出力、转速、扭矩参数为学习样本，学习得到当前故障类型，将当前故障类型与历史典型故障类型进行相关性推理，将相关性比率大于70％的当前故障类型通过图形显示模块显示出来。

进一步，所述推理机装载有基于LS-SVM的故障诊断模型。

进一步，所述数据采集模块包括：温度传感器，输出力传感器，转速传感器，扭矩传感器。

进一步，所述数据库访问工具包括：MySQL、webcat、Kettle之一。

本发明的有益效果是：本发明创造利用专家系统智能的判断当前故障类型，并通过计算历史故障类型和当前故障类型的相关性，从而合理的得到当前故障类型的类型种类，具有可靠性高，稳定性好的特点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单说明。显然，所描述的附图只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他设计方案和附图。

图1是本发明创造系统的系统框图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。另外，文中所提到的所有联接/连接关系，并非单指构件直接相接，而是指可根据具体实施情况，通过添加或减少联接辅件，来组成更优的联接结构。本发明创造中的各个技术特征，在不互相矛盾冲突的前提下可以交互组合。