[发明专利]网络教学内容中难点检测方法以及装置

说明书

本公开是关于一种网络教学内容中难点检测方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：通过用户终端检测用户在进行教学内容学习过程中的教学内容播放信息和/或用户行为信息，根据所述内容播放信息和/或用户行为信息确定教学内容中的学习难点内容，按照预设难点检测算法确定各个难点内容之间的难度权衡比，并根据所述难度权衡比计算出各个难点内容的难度值，生成所述难度值与所述教学内容中难点内容的对应关系，根据所述对应关系确定所述教学内容中的难点难度。本公开可以通过用户终端获取信息实现对网络教学内容中难点的检测。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种网络教学内容中难点检测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着教学内容难度、复杂度的提高，在教学中快速而准确的检测教学内容的难点，既可以提醒教师对教学内容的难点进行重点教学，又可以促进学生对不同难点知识点的快速把握。然而，在实际教学中，获取教学内容难点的方法一般都是依靠教师的经验或统计学生测验教学内容对应的测试题的结果，前者并不能准确的把握每个学生学习所述教学内容的难点分布，而后者往往需要较长的周期，操作方法复杂，这两种方法都不能快速而准确的检测教学内容的难点。

在现有技术中，围绕教学内容中难点检测这个主题，也有一些专利申请进行了有益的尝试，比如：

申请号为CN201711176297.7的专利申请公开了一种基于多维度数据分析的辅助教学方法及辅助教学系统，通过在客户端根据习题模板录入错题，在服务器端，通过错题知识点分析获取错题知识点和错题率，并通过多维度数据分析、关联分析、历史回逆分析，获得教学分析成果，并将分析成果进行动态展示。该申请主要是通过对学生错题记录的集中采集、存储，并对数据进行多维度分析确定教学重点。

申请号为CN201110166693.8的专利申请公开了一种自动分析词汇难度及注解难点词汇的嵌入式系统及方法，系统提示是否设置目前用户的词汇水平，若是，则判断是否进行用户词汇水平测试，若是，则对测试结果进行统计，获得用户词汇水平的难度系数，结合得到的难度系数对将要阅读的文章进行分析；若文章的难度系数大于获取的用户的词汇水平难度系数，则辅助注释难度大于等于用户词汇水平的词汇。该申请主要是通过对用户测试的方式采集分析计算词汇的难度。

申请号为CN201610999557.X的专利申请公开了一种教学难点大数据分析系统，通过提取各份学生试卷做错的考题标号，并统计全部学生试卷，提取的各个错题标号的错误率，知识点归类系统，设置有考题分类类别列表，基于同一知识点的考题标号归类在考题分类类别列表的一个知识点项内，错题统计系统，将一知识点项内全部考题标号的错误率相加，得到该知识点项的整体错误率，教学质量评价系统，针对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价。该申请主要是通过大量采集用户试卷各题目作答的错误率，反推教学内容中的教学难点。

申请号为CN201611047981.0的专利申请公开了一种学习难点的分析方法以及服务器，该方法包括接收多个终端上传的用户行为信息，所述用户行为信息为所述终端在播放目标教学视频时根据用户针对所述目标教学视频中的一个或多个播放节点输入的操作指令而生成的，所述操作指令用于反映用户对所述播放节点对应的教学内容的理解程度低于预设程度；根据接收的所述用户行为信息，查找出在所述目标教学视频中被集中输入操作指令的播放节点，作为问题播放节点；根据所述问题播放节点，分析得到所述目标教学视频中的学习难点。该申请主要是通过用户操作指令来分析教学内容的学习难点，仅可以反应用户的主动操作信息，不能采集分析用户状态，进而不能全面综合的实现对教学内容难度的评估。

现有技术中，关于网络教学内容中难点检测的处理还存在以下问题：

1、现有技术中多通过统计考题中的测试结果以及错误率来获取教学内容中的难点，并不能及时快速的实现对教学内容难点的检测，特别是在网络教学中更为不适用；