[发明专利]冰箱容量自动检测方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种冰箱容量自动检测方法、系统、设备及存储介质，包括：采集若干张图像，在所述图像上识别出所述图像上的冰箱区域，所述图像上的冰箱包括至少一用于查看商品的透明视窗和至少一摆放所述商品的储物架，所述储物架设置在所述透明视窗内侧；在所述冰箱区域上识别出所述储物架；进而识别所述储物架上每个商品对应的商品区域和待存放商品的存放位区域，根据一所述商品区域的面积计算所述存放位区域的存储空间；累加每个所述存放位区域的存储空间和每个商品区域的存储空间生成所述冰箱的存储容量。本发明能够实现冰箱存储容量的自动生成，无需人工进行图像的采集，并对图像进行识别计算，节省了人力，提高了冰箱容量的计算效率。

技术领域

本发明涉及人工智能，具体地，涉及一种冰箱容量自动检测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

商家经常在商场、地铁、火车站等公共场所租赁一些冰箱进行一些商品的售卖。如一些可乐公司在公共场所租赁冰箱进行瓶装或罐装客户的售卖。但是这些冰箱的数量较多，分布极为广泛且这些冰箱一般都有公共场所的管理者进行维护。因此，商家很难安排人力去查看每个冰箱的容量、每个冰箱中商品的布置以及冰箱中商品的布置情况。

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习方法的出现，使图像识别开始具有实用化的价值。因此，可以从人工智能方面，上述技术问题提出一种解决方案。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种冰箱容量自动检测方法、系统、设备及存储介质。

根据本发明提供的冰箱容量自动检测方法，包括如下步骤：

步骤S1：采集若干张图像，在所述图像上识别出所述图像上的冰箱区域，所述图像上的冰箱包括至少一用于查看商品的透明视窗和至少一摆放所述商品的储物架，所述储物架设置在所述透明视窗内侧；

步骤S2：在所述冰箱区域上识别出所述储物架；

步骤S3：进而识别所述储物架上每个商品对应的商品区域和待存放商品的存放位区域，根据一所述商品区域的面积计算所述存放位区域的存储空间；

步骤S4：累加每个所述存放位区域的存储空间和每个商品区域的存储空间生成所述冰箱的存储容量。

优选地，当所述储物架包括多个在竖直方向上依次排列的存放架时，每个所述存放架包括多个沿水平方向上依次排列的存放位，还包括如下步骤：

步骤M1：在所述冰箱区域识别出每个所述存放架；

步骤M2：依次识别每个所述存放架上的每个商品对应的商品区域和待存放商品的存放位区域，进而根据每个所述存放架上的一所述商品区域的面积计算该所述存放架上的所述存放位区域的存储空间；

步骤M3:累加每个所述存放架上的存放位区域的存储空间和每个商品区域的存储空间生成每个所述存放架的存储容量，进而累加每个所述存放架的存储容量生成所述冰箱的存储容量。

优选地，当一所述存放架上没有存放商品时，根据以该存放架为基准的上一存放架的存储容量与下一存放架的存储容量和的平均值确定该存放架的存储容量。

优选地，所述步骤S1包括如下步骤：

步骤S101：获取多张用于冰箱识别的训练图像，利用所述训练图像建立冰箱图像识别模型；

步骤S102：获取所述图像，在所述图像提取若干物体的子图像；

步骤S103：将所述子图像与所述图像识别模型匹配，在所述若干物体的子图像中识别出冰箱的子图像，进而确定冰箱区域。

优选地，所述步骤S1包括如下步骤：

步骤S101：将采集到的所述图像进行去噪处理以过滤杂散点；