[发明专利]一种处理神经网络模型文件的方法及终端

说明书

本发明实施例提供一种处理神经网络模型文件的方法及终端，应用于通信技术领域，可以解决终端获取神经网络模型文件的过程耗时的问题。该方法包括：在终端显示神经网络模型设置界面的情况下，终端接收用户的第一输入，第一输入为用户触发输入第一模型数据的操作，第一模型数据至少包括第一种类参数；响应于第一输入，终端根据第一模型数据，获取第一种类参数指示的第一神经网络模型文件；其中，第一种类参数用于指示第一神经网络模型文件的文件种类，该文件种类包括图像识别的类别、语音识别的类别以及文本分类的类别。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种处理神经网络模型文件的方法及终端。

背景技术

随着通信技术的发展，神经网络(Neural Networks，NNs)，如卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)的算法应用越来越广泛，如应用于图像识别、语音识别和文本分类等场景中。

现有技术中，用户需要使用一个神经网络算法时，通常需要编写特定的程序代码，才能得到特定功能的神经网络模型文件。

存在的问题是，用户编写程序代码的过程通常比较复杂，如此使得终端获得该程序代码对应神经网络模型文件过程耗时。

发明内容

本发明实施例提供一种处理神经网络模型文件的方法及终端，以解决终端获取神经网络模型文件的过程耗时的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，提供一种处理神经网络模型文件的方法，该方法包括：在终端显示神经网络模型设置界面的情况下，终端接收用户的第一输入，第一输入为用户触发输入第一模型数据的操作，第一模型数据至少包括第一种类参数；响应于第一输入，终端根据第一模型数据，获取第一种类参数指示的第一神经网络模型文件；其中，第一种类参数用于指示第一神经网络模型文件的文件种类，文件种类包括图像识别的类别、语音识别的类别以及文本分类的类别。

第二方面，本发明实施例还提供了一种处理神经网络模型文件的方法，该方法包括：服务器接收终端发送的第一模型数据，第一模型数据至少包括第一种类参数；服务器根据第一模型数据，获取第一种类参数指示的第一神经网络模型文件；服务器向终端发送第一神经网络模型文件；其中，第一种类参数用于指示第一神经网络模型文件的文件种类，该文件种类包括图像识别的类别、语音识别的类别以及文本分类的类别。

第三方面，本发明实施例还提供了一种终端，该终端包括接收模块和获取模块；接收模块，用于在终端显示神经网络模型设置界面的情况下，接收用户的第一输入，第一输入为用户触发输入第一模型数据的操作，第一模型数据至少包括第一种类参数；获取模块，用于响应于接收模块接收的第一输入，根据第一模型数据，获取第一种类参数指示的第一神经网络模型文件；其中，第一种类参数用于指示第一神经网络模型文件的文件种类，文件种类包括图像识别的类别、语音识别的类别以及文本分类的类别。

第四方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：接收模块、获取模块和发送模块；接收模块，用于接收终端发送的第一模型数据，第一模型数据至少包括第一种类参数；获取模块，用于根据接收模块接收的第一模型数据，获取第一种类参数指示的第一神经网络模型文件；发送模块，用于向终端发送获取模块获取的第一神经网络模型文件；其中，第一种类参数用于指示第一神经网络模型文件的文件种类，文件种类包括图像识别的类别、语音识别的类别以及文本分类的类别。

第五方面，本发明实施例提供了一种终端，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面的处理神经网络模型文件的方法的步骤。

第六方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第二方面的处理神经网络模型文件的方法的步骤。