[发明专利]一种处理神经网络模型文件的方法及终端在审
申请号: | 201810179892.4 | 申请日: | 2018-03-05 |
公开(公告)号: | CN108573307A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 况辉 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04;G06F17/30;H04L29/08 |
代理公司: | 北京远志博慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11680 | 代理人: | 陈红 |
地址: | 523841 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经网络模型 模型数据 种类参数 终端 通信技术领域 终端接收用户 设置界面 图像识别 文本分类 用户触发 语音识别 终端显示 耗时 响应 应用 | ||
1.一种处理神经网络模型文件的方法,其特征在于,包括:
在终端显示神经网络模型设置界面的情况下,所述终端接收用户的第一输入,所述第一输入为用户触发输入第一模型数据的操作,所述第一模型数据至少包括第一种类参数;
响应于所述第一输入,所述终端根据所述第一模型数据,获取所述第一种类参数指示的第一神经网络模型文件;
其中,所述第一种类参数用于指示所述第一神经网络模型文件的文件种类,所述文件种类包括图像识别的类别、语音识别的类别以及文本分类的类别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端根据所述第一模型数据,获取所述第一种类参数指示的第一神经网络模型文件,包括:
所述终端向服务器发送所述第一模型数据,所述第一模型数据用于获取所述第一种类参数指示的所述第一神经网络模型文件;
所述终端接收所述服务器发送的所述第一神经网络模型文件。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一神经网络模型文件包括至少三个网络层的第一信息,一个网络层的第一信息包括一个网络层的第二种类参数、一个网络层的第一功能参数以及一个网络层的顺序标识;
其中,所述第二种类参数用于指示网络层的功能种类,所述功能种类包括输入层、卷积层、池化层、全连接层以及输出层。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一模型数据还包括所述至少三个网络层中至少一个网络层的第二信息、所述至少三个网络层的训练数据集以及所述至少三个网络层的测试数据集;
其中,一个网络层的第二信息包括以下至少一种:
一个网络层的第二种类参数、一个网络层的第二功能参数和一个网络层的顺序标识。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述终端根据所述第一模型数据,获取所述第一种类参数指示的第一神经网络模型文件之后,还包括:
所述终端根据所述至少三个网络层的第一信息,生成所述第一神经网络模型文件对应的三维可视化模型;
所述终端显示所述三维可视化模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述神经网络模型设置界面中包括第一区域,第二区域,第三区域、第四区域、第五区域和第六区域;
其中,所述第一区域用于输入所述第一种类参数,所述第二区域用于输入所述至少三个网络层中每个网络层的第二种类参数,所述第三区域用于输入所述至少三个网络层中每个网络层的第二功能参数,所述第四区域用于输入所述至少三个网络层中每个网络层的顺序标识,所述第五区域用于输入所述至少三个网络层的训练数据,以及所述第六区域用于输入所述至少三个网络层的测试数据。
7.一种终端,其特征在于,包括接收模块和获取模块;
所述接收模块,用于在所述终端显示神经网络模型设置界面的情况下,接收用户的第一输入,所述第一输入为用户触发输入第一模型数据的操作,所述第一模型数据至少包括第一种类参数;
所述获取模块,用于响应于所述接收模块接收的所述第一输入,根据所述第一模型数据,获取所述第一种类参数指示的第一神经网络模型文件;
其中,所述第一种类参数用于指示所述第一神经网络模型文件的文件种类,所述文件种类包括图像识别的类别、语音识别的类别以及文本分类的类别。
8.根据权利要求7所述的终端,其特征在于,
所述获取模块,具体用于向服务器发送所述第一模型数据,所述第一模型数据用于获取所述第一种类参数指示的所述第一神经网络模型文件;
接收所述服务器发送的所述第一神经网络模型文件。
9.根据权利要求7或8所述的终端,其特征在于,所述第一神经网络模型文件包括至少三个网络层的第一信息,一个网络层的第一信息包括一个网络层的第二种类参数、一个网络层的第一功能参数以及一个网络层的顺序标识;
其中,所述第二种类参数用于指示网络层的功能种类,所述功能种类包括输入层、卷积层、池化层、全连接层以及输出层。
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