[发明专利]一种应用于急性中毒安全预评价的系统

说明书

本发明属于医药学评价技术领域，公开了一种应用于急性中毒安全预评价的系统，设置有图像检测模块，用于采集到急性中毒部位的数字视频传输给计算机或数字处理器，并对视频每帧进行二值化处理和边缘检测；提取模块，用于提取出急性中毒部位图像轮廓曲线；经程序自动处理后，利用统计模型评价得中毒等级，并将中毒等级测量结果数据和标注过的图片生成记录报告；诊断模块，用于根据中毒等级测量结果数据和记录报告，调用计算机数据库预存的治疗方案，输出治疗建议。本发明的原理简单，实现了图像模糊度评价的内容无关性和实时性，可以快速准确评价比较任何图像之间的模糊度。为准确治疗提供依据。

技术领域

本发明属于医药学评价技术领域，尤其涉及一种应用于急性中毒安全预评价的系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

急性中毒中，获取中毒部位图像的实时信息对治疗提供帮助，现有技术多采用采血、胃镜进行判读，一定程度上不能为快速治疗争取时间；获取中毒部位图像的模糊度是图像质量的一个重要的衡量指标，图像的模糊度评价是图像质量评价领域的重要研究课题。不少已有的传统模糊度评价方法建立在待评价图像自身的结构特点上，比如边缘信息、纹理特征等，可以归纳为一种绝对的评价方法，这样带来的问题就是评价方法对内容有了依赖性，只能局限于比较相同内容图像的模糊度，后来一些可以用于评价不同内容图像模糊度的方法复杂性较高，实时性较差。人们越来越多地通过图像来获取治疗存储信息，

因此快速对获取的图像进行模糊度评价不但能够丰富智能终端图像获取系统的功能、评估设备的硬件性能，对获取高质量图像也具有重要意义。

从病患部位图像的输入到输出识别结果是一个复杂的图像处理的过程，一般由三个部分组成：病患部位图像定位、字符分割和字符识别。目前病患部位图像定位方法多种多样,总的来说可以分为两大类:基于彩色图像处理技术的病患部位图像定位算法以及基于灰度图像处理技术的病患部位图像定位算法。

基于彩色图像处理技术主要利用病患部位图像固有的颜色搭配进行定位分析:基于模糊训练和颜色边缘对分析的定位方法；利用HSV颜色模型进行分析,对输入的图像进行灰度等级分类,再结合数学形态学、字频统计方法判断病患部位图像位置轮廓。

灰度图像处理技术的定位算法所产生的时间较彩色图像处理技术的定位算法要早,此类算法的计算量较小,运算速度较快，绝大多数算法是以灰度图像二值化后的二值图像作为定位算法的基础。比如：最大类间方差方法(otsu法)、局部二值化的方法、基于纹理信息的二值化方法、Niblack二值化算法以及基于各种特征的二值化算法(小波分解、文理特征、投影聚类等)。

综上所述，现有技术存在的问题是：

传统的急性中毒安全预评价方法不能用于评价不同急性中毒内容的图像模糊度，不能为准确治疗提供合理的治疗建议。

现有的病患部位图像获取中存在检测率不高，受外界因素影响大，鲁棒性不强等诸多因素。

解决上述技术问题的难度和意义：

本发明的原理简单，实现了图像模糊度评价的内容无关性和实时性，可以快速准确评价比较任何图像之间的模糊度。为准确治疗提供依据。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种应用于急性中毒安全预评价的系统。

本发明是这样实现的，一种应用于急性中毒安全预评价的系统，所述应用于急性中毒安全预评价的系统包括：

图像检测模块，用于采集到急性中毒部位的数字视频传输给计算机或数字处理器，并对视频每帧进行二值化处理和边缘检测；