[发明专利]一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法

权利要求书

1.一种基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法，其特征在于，该方法基于一监测系统实现，所述方法包括如下步骤：

步骤S1，所述监测系统进行图像采集；

步骤S2，所述监测系统将行人通道划分为多个区域；

步骤S3，所述监测系统根据采集的图像对行人进行姿态估计，并通过提取行人的骨架信息来获取行人的姿态；

步骤S4，所述监测系统根据行人的骨架信息在相应区域内，对多帧图像进行多目标的跟踪，并根据行人的运动轨迹进行行为判断；

步骤S5，所述监测系统根据行人的不同姿态和不同运动轨迹而预设有正常通行状态和非正常通行状态，所述监测系统若判断出行人处于非正常通行状态，则发出报警提示。

2.如权利要求1所述的基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法，其特征在于，所述监测系统包括有监控摄像头，所述监测系统通过监控摄像头而进行图像采集。

3.如权利要求1所述的基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法，其特征在于，所述监测系统采集到图像后，在所述图像中将行人通道标记出来。

4.如权利要求1所述的基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法，其特征在于，所述非正常通行状态包括有尾随偷渡状态、翻越护栏状态和逆行状态。

5.如权利要求4所述的基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法，其特征在于，当所述监测系统判断出行人为尾随偷渡状态时发出偷渡报警指令，当所述监测系统判断出行人为翻越护栏状态时发出翻越报警指令，当所述监测系统判断出行人为逆行状态时发出逆行报警指令。

6.如权利要求5所述的基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法，其特征在于，当所述监测系统的报警指令发出完成后，清除报警指令。

7.如权利要求1所述的基于人体姿态估计的旅客异常行为识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述监测系统提取的骨架信息包括肩膀、手臂、腿部和头部的姿态信息。