[发明专利]用于预测受试者对抗抑郁治疗的响应的方法和系统

权利要求书

1.一种用于预测有相应需要的受试者的西酞普兰治疗响应的方法，所述方法包括：

获得所述受试者的至少一种临床特征；

从所述受试者获得包含遗传物质的样品；

检测所述遗传物质中的至少两个多态性位点的核苷酸同一性；以及

通过应用分类算法处理所述至少一种临床特征和所述至少两个多态性位点的核苷酸同一性，所述分类算法被配置以提供指示所述对西酞普兰的治疗响应的分级评分。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述至少一种临床特征选自由以下组成的组：上胃肠道中的问题的严重程度、报告的不同身体部位中的疼痛或隐痛、报告的对具有焦虑发作的恐惧、具有的精神药物史、具有的对其他抗抑郁药的不良治疗响应、报告的不安想法及其任何组合。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述至少一种临床特征为多于一种临床特征，所述多于一种临床特征包括上胃肠道中的问题的严重程度、报告的不同身体部位中的疼痛或隐痛、报告的对具有焦虑发作的恐惧、具有的精神药物治疗史、具有的对其他抗抑郁药的不良治疗响应以及报告的不安想法。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，所述方法还包括获得关于所述受试者的个人信息和/或人口统计信息。

5.如权利要求4所述的方法，其中所述获得的个人信息涉及就业状况、拥有的私人医疗保险、年龄、婚姻状况、住所及其任何组合。

6.如权利要求5所述的方法，其中所述获得的个人信息涉及就业状况和拥有的私人医疗保险。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述至少两个多态性位点选自由以下组成的组：rs17291388、rs558025和rs7201082。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述至少两个多态性位点为多个多态性位点，所述多个多态性位点包括rs17291388、rs558025和rs7201082。

9.如权利要求1至8中任一项所述的方法，所述方法还包括确定所述西酞普兰治疗的性副作用。

10.如权利要求9所述的方法，其中确定所述西酞普兰治疗的所述性副作用包括获得患者的年龄和性别，并且对其应用所述分类算法。

11.如权利要求1至10中任一项所述的方法，其中所述分类算法包括非线性分类算法。

12.如权利要求11所述的方法，其中所述非线性分类算法包括分类和回归树的集成。

13.如权利要求12所述的方法，其中所述分类和回归树的集成包括随机森林分类器或boosting框架。

14.如权利要求1至13中任一项所述的方法，其中所述分级评分具有高于0.5的准确度和低于0.05的准确度p值以及高于0.5的AUC。

15.一种用于鉴定受试者为对抗抑郁治疗耐受的方法，所述法包括：

获得所述受试者的至少一种临床特征；

从所述受试者获得包含遗传物质的样品；

检测所述遗传物质中的至少两个多态性位点的核苷酸同一性；以及

通过应用分类算法处理所述至少一种临床特征和所述至少两个多态性位点的核苷酸同一性，所述分类算法被配置以提供指示所述受试者的治疗耐受性的分级评分。

16.如权利要求15所述的方法，其中所述至少一种临床特征选自由以下组成的组：肌肉骨骼系统/皮肤系统中的问题的严重程度，神经系统中的问题的严重程度，因为来自对具有焦虑发作的恐惧而避免做某事，当乘公共汽车、火车或飞机旅行时对具有焦虑发作的恐惧，因为经历过创伤事件而紧张不安且容易受惊，及其任何组合。