[发明专利]使用神经网络的照明控制

权利要求书

1.一种照明装置(3)，所述照明装置(3)包括：

至少一个光源(311)，所述至少一个光源(311)被配置为按照多种照明模式来执行照明；

检测单元(33)，所述检测单元(33)用于检测与待由所述光源(311)照明的照明目标(10)的状态有关的状态信息；

算术单元(362)，所述算术单元(362)被配置为使用神经网络，根据所述状态信息计算出照明模式信息，该照明模式信息用于生成适合于所述照明目标(10)的照明模式；

照明控制单元(312)，所述照明控制单元(312)被配置为基于所述照明模式信息来控制所述光源(311)以便按照照明模式执行照明。

2.根据权利要求1所述的照明装置(3)，其中，所述检测单元(33)被配置为获取所述照明目标(10)的图像，并且计算所述图像的状态信息。

3.根据权利要求1或2所述的照明装置(3)，其中，所述算术单元(362)包括用于多个照明目标(10)中的每一个照明目标，或者用于多种类型的光源(311)中的每一类型光源的神经网络。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的照明装置(3)，其中，所述照明模式是由亮度、颜色、方向、位置和是否从一个或者多个光源(311)发出光中的至少一项规定的。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的照明装置(3)，所述照明装置(3)还包括：

通信单元(323)，所述通信单元(323)用于通过网络接收用于训练所述神经网络的学习数据。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的照明装置(3)，所述照明装置(3)还包括：

学习单元(363)，所述学习单元(363)用于训练所述神经网络，

其中，所述学习单元(363)使用如下学习数据来训练所述神经网络，该学习数据包含由所述检测单元(33)检测到的状态信息和与该状态信息对应的照明模式数据。

7.一种照明方法，所述照明方法包括以下步骤：

检测与待由光源(311)照明的照明目标(10)的状态有关的状态信息；

使用神经网络根据所述状态信息计算出如下照明模式信息，该照明模式信息用于生成所述光源(311)的适合于所述照明目标(10)的照明模式；以及

基于所述照明模式信息来控制所述光源(311)的照明模式。

8.根据权利要求7所述的照明方法，所述照明方法还包括以下步骤：

获取如下学习数据，该学习数据包含所述状态信息和用于执行与所述状态信息对应的最佳照明的照明模式数据；以及

使用所述学习数据来训练所述神经网络。

9.一种照明程序，所述照明程序用于使计算机执行以下步骤：

检测与待由光源(311)照明的照明目标(10)的状态有关的状态信息；

使用神经网络根据所述状态信息计算出如下照明模式信息，该照明模式信息用于生成所述光源(311)的适合于所述照明目标(10)的照明模式；以及

基于所述照明模式信息来控制所述光源(311)的照明模式。

10.根据权利要求9所述的照明程序，所述照明程序用于进一步使所述计算机执行以下步骤：

获取如下学习数据，该学习数据包含所述状态信息和用于执行与所述状态信息对应的最佳照明的照明模式数据；以及

使用所述学习数据来训练所述神经网络。