[发明专利]图像处理装置、图像处理系统、图像处理方法和程序在审

专利信息
申请号: 201780037053.2 申请日: 2017-05-30
公开(公告)号: CN109313805A 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 岛内和博;小桥贵志;海老原正和;小野优嗣;永野秀敏 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 王玉玺
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 检测框 候选点 图像 分割小区域 移动体检测 像素 图像处理系统 图像处理装置 移动体区域 程序提供 分布状态 设置窗口 图像处理 图像检测 移动体 轻量 检测 分析
【权利要求书】:

1.一种图像处理装置,包括:

数据处理单元,所述数据处理单元被配置为从图像中执行人物检测处理,

其中,所述数据处理单元:

执行第一人物检测处理,所述第一人物检测处理在围绕从图像检测到的移动体区域的移动体检测框中设置分区小区域设置窗口,基于每个分区小区域的移动体像素的数量确定窗口中的图像是否是人物,并且在图像被确定为人物的情况下在窗口中设置第一人物候选点,以及

进一步执行第二人物检测处理,所述第二人物检测处理设置包括第一人物候选点或第一人物候选点相邻像素的人物确定检测框,并且基于人物确定检测框中的图像特征量确定人物确定检测框中的图像是否是人物。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述数据处理单元:

在第二人物检测处理中、人物确定检测框中的图像被确定为人物的情况下,在人物确定检测框中设置第二人物候选点,以及

进一步执行最终确定处理,所述最终确定处理分析其中设置了第二人物候选点的人物确定检测框在移动体检测框中的分布状态,并基于分析结果最终确定人物确定检测框中的图像是否是人物。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,在第一人物检测处理中,所述数据处理单元将每个分区小区域的移动体像素的数量与所有像素的数量的比例与预先指定的阈值进行比较,并且基于比较结果确定窗口中的图像是否是人物。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述数据处理单元生成通过以多个不同的缩小率缩小图像而获得的多个缩小图像,对所生成的所述多个缩小图像应用相同大小的非缩小窗口,并且执行第一人物检测处理。

5.根据权利要求4所述的图像处理装置,其中,所述数据处理单元生成其中坐标信息被登记的第一人物候选点列表,所述坐标信息指示作为针对非缩小的原始图像和通过以多个不同的缩小率缩小而获得的多个缩小图像的第一人物检测处理的结果而获得的第一人物候选点的位置。

6.根据权利要求5所述的图像处理装置,其中,所述数据处理单元生成第一人物候选点列表,在所述第一人物候选点列表中,非缩小的原始图像中的坐标信息和允许识别已经过针对第一人物候选点的设置处理的图像的缩小级别的信息被记录为指示第一人物候选点的位置的坐标信息。

7.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,在第二人物检测处理中,所述数据处理单元计算人物确定检测框中的图像特征量,执行作为计算出的特征量和预先登记的人物确定特征量的核对处理的字典核对处理,并且基于核对结果确定人物确定检测框中的图像是否是人物。

8.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,在第二人物检测处理中,所述数据处理单元设置以将所述第一人物候选点作为中心像素的预定区域的每个像素为中心的多个人物确定检测框,并基于每个人物确定检测框中的图像特征量确定人物确定检测框中的图像是否是人物。

9.根据权利要求1所述的图像处理装置,其中,所述数据处理单元生成通过以多个不同的缩小率缩小图像而获得的多个缩小图像,将相同大小的非缩小人物检测处理框应用于所生成的所述多个缩小图像,并执行第二人物检测处理。

10.根据权利要求9所述的图像处理装置,其中,所述数据处理单元生成其中坐标信息被登记的第二人物候选点列表,所述坐标信息指示作为针对非缩小的原始图像和通过以多个不同的缩小率缩小而获得的多个缩小图像的所述第二人物检测处理的结果而获得的第二人物候选点的位置。

11.根据权利要求10所述的图像处理装置,其中,所述数据处理单元生成第二人物候选点列表,在所述第二人物候选点列表中,所述非缩小的原始图像中的坐标信息和允许识别已经过针对第二人物候选点的设置处理的图像的缩小级别的信息被记录为指示第二人物候选点的位置的坐标信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于索尼公司,未经索尼公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201780037053.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top