[发明专利]具有架构师模块的人工智能引擎

说明书

本文中在一些实施例中提供了一种被托管在被配置为与一个或多个数据库协作的一个或多个服务器上的人工智能(“AI”)引擎，人工智能引擎包括一个或多个AI引擎模块。一个或多个AI引擎模块包括被配置为从汇编代码提出AI模型的架构师模块。汇编代码可以从按照教学编程语言而被编写的源代码被生成，源代码描述要由AI模型学习的一个或多个概念模块的心智模型以及用于在一个或多个训练周期中在一个或多个概念模块上训练AI模型的一个或多个功课的课程。AI引擎可以被配置为基于由AI模型在一个或多个训练周期中学习的一个或多个概念模块来实例化经训练的AI模型。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2017年1月26日提交的美国专利申请No.15/416,904和于2016年1月27日提交的名称为“BONSAI PLATFORM，LANGUAGE，AND TOOLING”的临时专利申请No.US 62/287,861的优先权，其全部内容通过引用并入本文中。

著作权声明

本公开内容的一部分包含受著作权保护的材料。著作权所有者不反对任何人对如在美国专利商标局的专利文件或记录中出现的受著作权保护的材料进行传真复制，但在其他方面保留所有著作权。

技术领域

本文中提供的设计的实施例总体上涉及人工智能系统及其方法。

背景技术

人工智能(“AI”)有可能成为21世纪及以后的最具影响力的技术之一。不幸的是，目前希望利用AI工作的软件开发者必须学习复杂的工具包，使用有限的应用程序编程接口(“API”)，使用用于AI的受限制的黑盒解决方案或它们的某些组合。必须克服上述限制，软件开发者和企业才能解决AI的实际问题。此外，虽然只有不到20,000名能够在最低级别构建AI的数据科学专家，但需要使软件开发社区的2000万或更多软件开发者更容易使用AI进行工作。本文中提供了解决前述问题的AI系统和方法。

发明内容

本文中在一些实施例中提供了一种被托管在被配置为与一个或多个数据库协作的一个或多个服务器上的、包括一个或多个AI引擎模块的AI引擎。一个或多个AI引擎模块可以包括被配置为从汇编代码提出AI模型的架构师(architect)模块。汇编代码可以从按照教学编程语言而被编写的源代码被生成，源代码描述要由AI模型学习的一个或多个概念模块的心智模型以及用于在一个或多个训练周期中在一个或多个概念模块上训练AI模型的一个或多个功课(lesson)的课程(curricula)。一个或多个功课中的每个功课可以被配置为可选地使用训练数据的不同流。AI引擎可以被配置为基于由AI模型在一个或多个训练周期中学习的一个或多个概念模块来实例化经训练的心智模型。

本文中在一些实施例中还提供了一种AI系统，其包括一个或多个服务器、一个或多个数据库和一个或多个客户端。一个或多个服务器可以包括AI引擎，AI引擎包括一个或多个AI引擎模块和编译器。一个或多个AI引擎模块可以包括被配置为从汇编代码提出AI模型的架构师模块。编译器可以被配置为从按照教学编程语言而被编写的源代码生成汇编代码，源代码描述要由AI模型学习的一个或多个概念模块的心智模型以及用于在一个或多个训练周期中在一个或多个概念模块上训练AI模型的一个或多个功课的课程。一个或多个功课中的每个功课可以被配置为可选地使用训练数据的不同流。AI引擎可以被配置为基于由AI模型在一个或多个训练周期中学习的一个或多个概念模块来实例化经训练的AI模型。一个或多个客户端可以包括用于生成按照教学编程语言而被编写的源代码的编码器。AI系统还可以包括被配置为提供训练数据的一个或多个训练数据源，其中一个或多个训练数据源包括被配置为提供训练数据的至少一个服务器侧训练数据源或至少一个客户端侧训练数据源。