[发明专利]一种无人机避障方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711465023.X 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN108227738B 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 蔡晓东;黄毅;胡国威;何力波 申请(专利权)人: 湖北电鹰科技有限公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 430073 湖北省武汉市东湖新*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 障碍物 避障 毫米波雷达 障碍物距离 障碍物形状 飞行路径 视频图像 栅格地图 前置 探测 视频图像分析 摄像头拍摄 摄像头 准确度 半径调整 探测结果 自动避障 智能化 综合分析 避让 构建 算法 穿越 飞行 规划 安全
【权利要求书】:

1.一种无人机避障方法,其特征在于,包括:

S1、毫米波雷达探测到前方有障碍物后,无人机利用前置摄像头拍摄障碍物的视频图像;

S2、根据所述障碍物的视频图像分析出障碍物的类型,根据障碍物的视频图像和毫米波雷达的探测结果综合分析出障碍物形状、障碍物距离无人机的距离;

S3、根据所述障碍物形状、障碍物距离无人机的距离构建包含障碍物深度信息的栅格地图,利用A-Star算法在所述栅格地图上规划飞行路径,从规划的飞行路径中选取若干路径点,分别计算选取的所述路径点与周围障碍物的最短距离;

S4、根据障碍物的类型选取安全半径,检验选取的所有路径点与周围障碍物的最短距离是否小于所述安全半径,如果选取的路径点与周围障碍物的最短距离小于所述安全半径,则通过wall-following算法调大该路径点和周围障碍物的最短距离;

S5、无人机按照调整后的飞行路径进行飞行;

其中,步骤S2中根据障碍物的视频图像分析出障碍物的类型的步骤为:

将所述障碍物的视频图像进行预处理,提取出视频图像中障碍物的图像特征,所述图像特征包括障碍物的图像轮廓特征及图像HSV颜色特征;

预先存储有图像轮廓特征库,所述图像轮廓特征库中图像轮廓特征和障碍物类型建立映射关系,将图像轮廓特征和图像轮廓特征库进行匹配,获取第一类型;

预先存储有图像HSV颜色特征库,所述图像HSV颜色特征库中图像HSV颜色特征和障碍物类型建立映射关系,将图像HSV颜色特征和图像HSV颜色特征库进行匹配,获取第二类型;

第一类型和第二类型的交集为分析出的障碍物的类型;

当出现障碍物,无人机需要穿越障碍物,计算穿越的障碍物的缝隙的长、宽、高及缝隙的面积,在规划穿越路径时,需要使用到障碍物形状,将障碍物形状和无人机形状进行对比,以规划合适的路径让无人机能够安全通过障碍物而不发生碰撞。

2.如权利要求1所述的无人机避障方法,其特征在于,步骤S1中:

所述前置摄像头的数量为1个,前置摄像头拍摄的转动角度为0-180度,前置摄像头获取障碍物的多角度视频图像。

3.如权利要求1所述的无人机避障方法,其特征在于,步骤S1中:

所述前置摄像头的数量至少为2个,每个前置摄像头拍摄的转动角度为0-90度,每个前置摄像头获取障碍物的多角度视频图像。

4.如权利要求1所述的无人机避障方法,其特征在于,步骤S2中根据障碍物的视频图像和毫米波雷达的探测结果综合分析出障碍物距离无人机的距离的步骤为:

根据所述障碍物的视频图像分析出障碍物距离无人机的第一距离,根据毫米波雷达的探测结果分析出障碍物距离无人机的第二距离,取第一距离、第二距离中的较小者为障碍物距离无人机的距离。

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