[发明专利]痣的检测方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种痣的检测方法，其特征在于，包括：

预处理在紫外光波段所拍摄的至少一幅面部图像；

将预处理后的面部图像进行分块，并确定各图像块的痣分割阈值；

按照各图像块所对应的痣分割阈值对各图像块分别进行过滤，以得到所述面部图像中的各候选痣的图像区域；

从各所述候选痣的图像区域中筛选所述面部图像中的目标痣的图像区域；

记录目标痣在整个面部图像中的区域信息，所述区域信息与至少一种疾病特征相关联。

2.根据权利要求1所述的痣的检测方法，其特征在于，还包括：在包含紫外光环境下拍摄用于三维重建的两幅面部图像的步骤。

3.根据权利要求2所述的痣的检测方法，其特征在于，还包括：基于用于三维重建的两幅面部图像生成具有深度信息的面部图像的步骤；其中，所述深度信息用于筛选目标痣的图像区域。

4.根据权利要求1所述的痣的检测方法，其特征在于，所述预处理在紫外光波段所拍摄的至少一幅面部图像的方式包括：利用面部图像中痣的与皮肤之间的灰度差异，突出包含痣的图像区域的像素灰度。

5.根据权利要求1所述的痣的检测方法，其特征在于，所述将预处理后的面部图像分块，并确定各图像块的痣分割阈值的方式包括：

将预处理后的面部图像按照所划分的图像块进行降采样处理；

以一阈值窗口遍历降采样后图像，在遍历期间将所述阈值窗口内的像素赋值为痣分割阈值。

6.根据权利要求5所述的痣的检测方法，其特征在于，所述按照各图像块所对应的痣分割阈值对各图像块分别进行过滤的方式包括：

基于降采样后各像素与所述面部图像中各图像块的位置对应关系，利用赋值后的各像素对相应图像块进行过滤。

7.根据权利要求1或5所述的痣的检测方法，其特征在于，所述确定各图像块的痣分割阈值的方式包括：基于大津法阈值算法逐个地确定各所述图像块的痣分割阈值。

8.根据权利要求7所述的痣的检测方法，其特征在于，还包括：对所计算出的各痣分割阈值进行补偿的步骤。

9.根据权利要求1所述的痣的检测方法，其特征在于，所述从各候选痣的图像区域中筛选所述面部图像中的目标痣的图像区域的方式包括：基于预设的痣的形状、尺寸、轮廓中的至少一种，从各候选痣的图像区域中筛选目标痣的图像区域。

10.一种痣的检测系统，其特征在于，包括：

预处理模块，用于将所获取的基于紫外光波段的面部图像进行灰度预处理；

图像提取模块，用于将预处理后的面部图像分块，确定各图像块的痣分割阈值，以及按照各图像块所对应的痣分割阈值对各图像块分别进行过滤以得到所述面部图像中的各候选痣的图像区域；

筛选模块，用于从各所述候选痣的图像区域中筛选所述面部图像中的目标痣的图像区域；

记录模块，用于记录目标痣在整个面部图像中的区域信息，所述区域信息与至少一种疾病特征相关联。

11.根据权利要求10所述的痣的检测系统，其特征在于，还包括：摄像模块，用于在包含紫外光环境下拍摄用于三维重建的两幅面部图像。

12.根据权利要求11所述的痣的检测系统，其特征在于，所述预处理模块还用于基于用于三维重建的两幅面部图像生成具有深度信息的面部图像；其中，所述深度信息用于筛选目标痣的图像区域。

13.根据权利要求10所述的痣的检测系统，其特征在于，所述预处理模块用于利用面部图像中痣的与皮肤之间的灰度差异，突出包含痣的图像的像素灰度。