[发明专利]一种机动车驾驶员考试的评判系统及评判方法在审

专利信息
申请号: 201711403964.0 申请日: 2017-12-22
公开(公告)号: CN108133644A 公开(公告)日: 2018-06-08
发明(设计)人: 钱嵊山;叶剑;胡梅生;杨宏伟;何向泉;杨金胜 申请(专利权)人: 南京多伦科技股份有限公司
主分类号: G09B19/16 分类号: G09B19/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 车辆定位 机动车驾驶员考试 雷达探测器 摄像头组 存储器 传感器组 驾驶考试 评判系统 处理器 评判 采集 外部环境数据 接收传感器 比对分析 操作部件 车辆驾驶 存储车辆 电性连接 考试项目 人工参与 实时数据 实时探测 探测车辆 系统数据 周边物体 前档 考核 考试
【权利要求书】:

1.一种机动车驾驶员考试的评判系统,其特征在于,包含:处理器及与之电性连接的存储器、传感器组、摄像头组、雷达探测器及车辆定位组件;其中,

存储器,其内存储车辆驾驶考试系统数据,包含:考试学员身份数据、车辆驾驶考试评分数据、车辆考试场地模型数据及车辆模型数据;

传感器组,其由多个分别设置于车辆操作部件上的传感器构成,用于实时探测各操作部件的工作状态;

摄像头组,其分别采集车辆前档外部环境数据及车辆驾驶位考试学员相关数据;

车辆定位组件,其进行车辆定位;

雷达探测器,其探测车辆与周边物体的距离;

处理器,其接收传感器组、摄像头组、雷达探测器及车辆定位组件采集到的实时数据,并与存储器中存储的数据进行比对分析,对学员驾驶考试进行考核评分。

2.根据权利要求1所述的机动车驾驶员考试的评判系统,其特征在于,所述摄像头组采集车辆前档外部环境数据包含道路交叉口交通信号灯状态数据及车辆前方行人通行状态数据。

3.根据权利要求1所述的机动车驾驶员考试的评判系统,其特征在于,所述摄像头组采集车辆驾驶位考试学员相关数据包含考试学员身份数据及考试学员的动作数据。

4.根据权利要求4所述的机动车驾驶员考试的评判系统,其特征在于,所述考试学员身份数据包含:人脸数据或虹膜数据。

5.根据权利要求1所述的机动车驾驶员考试的评判系统,其特征在于,所述雷达探测器包含:超声波雷达及激光雷达/毫米波雷达,其中,超声波雷达用于探测考试学员是否绕车辆一周,激光雷达/毫米波雷达用于探测车辆与周边车辆的距离。

6.根据权利要求1所述的机动车驾驶员考试的评判系统,其特征在于,所述评判系统还包含:通信组件,其包含局域无线网络部分和移动无线通信网络部分,其中,局域无线网络部分采用无线AP,移动无线通信网络部分采用3G、4G或5G,传输驾驶车辆考试的学员考试数据及路况数据给驾驶考试监管服务平台。

7.一种机动车驾驶员考试的评判方法,其特征在于,基于上述评判系统应用于机动车道路驾驶技能考试中,包括步骤如下:

11)实时采集车辆驾驶位考试学员的身份数据;

12)判断上述采集到的考试学员身份数据是否对应当前考试时段的学员,若“是”则进入步骤13);若“否”则发出报警提示并结束考试;

13)实时采集车辆行驶中的道路数据,判断车辆前方的路口处是否设有交通信号灯,若有则进入步骤14);若无则进入步骤15);

14)采集并判断交通信号灯状态,根据交通信号灯的状态对考试学员的驾驶情况进行判断,进行考核评分,结束;

15)判断是否减速或停车瞭望、遇行人停车礼让,进行考核评分,结束。

8.根据权利要求7所述的机动车驾驶员考试的评判方法,其特征在于,所述步骤14)具体包括:由摄像头组进行交通信号灯状态图像的采集,若处理器分析比对得到车辆预行驶方向的交通信号灯的状态为红灯或黄灯,则判断车辆是否提前减速,并平稳停靠于停止线前,以及通过摄像头组采集驾驶位学员图像数据来判断车辆再次通行前学员是否瞭望,进行考核评分;若预行驶方向的交通信号灯状态为绿灯,则通过摄像头组采集驾驶位学员图像数据来判断学员是否观察路口交通信号及道路交通情况,减速或停车瞭望后,安全通过路口,进行考核评分。

9.一种机动车驾驶员考试的评判方法,其特征在于,基于上述评判系统应用于机动车道路驾驶技能考试中,包括步骤如下:

21)实时采集车辆驾驶位考试学员的身份数据;

22)判断上述采集到的考试学员身份数据是否对应当前考试时段的学员,若“是”则进入步骤23);若“否”则发出报警提示并结束考试;

23)实时采集车辆行驶中的道路数据,判断变道车道前,是否正确开启转向灯,学员是否通过内、外后视镜观察,是否确保车辆安全距离后以合理的行驶速度变更车道,进行考核评分。

10.根据权利要求9所述的机动车驾驶员考试的评判方法,其特征在于,所述步骤23)具体包括:通过传感器组来检测是否开启转向灯及车辆的行驶速度,通过摄像头组的监测来判断驾驶位考试学员是否观察内、外后视镜的情况,以及通过激光雷达/毫米波雷达来探测车辆与其前方、后方、左前方、左后方其他车辆的距离,并由处理器进行考核评分。

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