[发明专利]一种智能分级引导教学方法、系统及装置

权利要求书

1.一种智能分级引导教学方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取学生的练习数据和教师预设的练习周期；

根据学生的练习数据和教师预设的练习周期自动匹配学生的级别；

根据学生的级别为学生提供相应级别的引导提示，并使学生按照相应级别的引导提示进行相应的教学实训练习。

2.根据权利要求1所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述获取学生的练习数据和教师预设的练习周期这一步骤，具体包括：

进行用户登录和登录信息验证；

对登录验证成功的用户进行角色判断；

根据角色判断的结果进入学生子系统或教师子系统；

通过学生子系统或教师子系统获取学生的练习数据和教师预设的练习周期。

3.根据权利要求2所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述通过学生子系统或教师子系统获取学生的练习数据和教师预设的练习周期这一步骤，具体包括：

通过教师子系统进行智能分级引导管控，所述智能分级引导管控包括创建智能分级引导级别并配置相应级别的实训提示项目，进行AI模式设置并设置相应的级别评定标准，创建实训案例并导入实训案例数据到数据库，以及为学生发放实训凭证并根据实训凭证的实训操作记录数据进行分析；

通过学生子系统获取学生的练习数据，并从教师子系统加载教师预设的练习周期。

4.根据权利要求3所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述根据学生的练习数据和教师预设的练习周期自动匹配学生的级别这一步骤，具体为：

判断AI模式是否已开启，若是，则采用智能分级引导教学模式来自动评定学生的级别，反之，则采用分级引导教学模式来由教师手动判定学生的级别。

5.根据权利要求4所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述采用智能分级引导教学模式来自动评定学生的级别这一步骤，具体包括：

根据学生的当前练习数据判断T₁-T₂≥L是否成立，若是，则执行下一步骤，反之，则读取学生的当前级别作为学生的当前评定级别，其中，T₁为当前时间，T₂为学生上次评定的时间，L为教师预设的练习周期；

根据学生实训凭证的实训操作记录数据计算学生练习指数，进而根据学生练习指数来自动评定学生的级别。

6.根据权利要求5所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述根据学生实训凭证的实训操作记录数据计算学生练习指数，进而根据学生练习指数来自动评定学生的级别这一步骤，具体包括：

根据学生实训凭证的实训操作记录数据计算学生练习指数，所述学生练习指数K的计算公式为：K＝(P₁*S₁+P₂*S₂+…+P_n*S_n)/n，其中，P的公式为：P_i＝I_i/J_i，I_i为学生实训凭证中第i次实训操作记录中的答对数量，J_i为学生实训凭证中第i次实训操作记录中的需答总数量，S_i为学生实训凭证中第i次实训操作记录中的总分值，n为学生实训总记录次数，i＝1,2,…n；

将学生练习指数与教师子系统AI模式设置的正确率范围数值进行对比，得出学生练习指数所属正确率范围数值对应的级别作为学生的当前评定级别。

7.根据权利要求4所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述采用分级引导教学模式来由教师手动判定学生的级别这一步骤，具体包括：

教师子系统根据实训凭证的实训操作记录数据获取学生的练习数据；

教师根据学生的练习数据手动分配学生的级别，并将手动分配的学生级别返回给学生子系统。