[发明专利]一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统

说明书

本发明涉及OCR扫描技术领域，尤其是一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其中录入步骤为：通过手机拍照身份证或采集的纸质资料；上传至OCR集成系统；OCR集成系统对拍照的照片的内容进行识别；照片中的信息转化为文字信息；对文字信息采集、录入。本发明有益效果：本发明手机拍照功能与OCR技术的结合，将能够快速解决工会会员采集录入的问题，系统集成了OCR技术，通过OCR技术，实现对拍照的照片的内容进行识别，照片中的信息转化为文字信息，从而实现快速的信息采集、录入。

技术领域

本发明涉及OCR扫描技术领域，尤其是一种基于大数据OCR物联 网的人工智能工会信息录入系统。

背景技术

目前，关于工会会员信息的录入还是更多依赖传统的人工采集录 入方式，这样导致采集录入效率较慢，录入错误率高，因此，需要借 助一种新技术，能够快速实现工会会员信息的采集和录入；目前关于 工会会员的采集，还没有相关技术应用。

因此，对于上述问题有必要提出一种基于大数据OCR物联网的人 工智能工会信息录入系统。

发明内容

本发明目的是克服了现有技术中的不足，提供了一种基于大数据 OCR物联网的人工智能工会信息录入系统。

为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现：

一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其中 录入步骤为：步骤一：通过手机拍照身份证或采集的纸质资料；步骤 二：上传至OCR集成系统；步骤三：OCR集成系统对拍照的照片的内 容进行识别；步骤四：照片中的信息转化为文字信息；步骤五：对文 字信息采集、录入。

优选地，其中OCR集成系统包括生成影像模块、图像处理模块、 文字识别模块、文字编辑模块和日期提醒模块。

优选地，其中生成影像模块运用打开手机上的摄像头，通过用 户对各种证件、信息表格进行拍照，获取需要处理的图片或者通过手 机中已有的图片，获取所需要处理的图片。

优选地，其中文字识别模块经过图像文字转换、图像的二值化、 单字切割、文字特征抽取、比对识别、以及人工校正，最后将识别结 果输出。

优选地，其中图像的二值化根据灰度图像中每个像素的坐标值 和灰度级值的 对应关系，一幅灰度图像可表示成二维函数f(x，y)，其中，x、 y为像素坐标值；f(x，y)为该像素灰度值；

假定一幅灰度图像中像素的灰度级值的取值范围为0～Mf， 希望能够更加突出图像中的文字部分，抑制那些并不感兴趣的灰度区 域，通常图像中的文字都为黑色，在灰度图像中灰度值较小，这里g 通过扩展灰度值范围在(0，a)暗色区和(b，Mf)的亮色区，压缩灰度值(a，b)区间的范围，使图像中的文字区域更加突出采用分段 线性变换的方法，其数学表达式如式：

设定适当的折线拐点位置即(a，b，c，d)的值，控制分段直线的 斜率，对灰度空间0～a和b～Mf进行扩展，对a～b的灰度 空间进行压缩，经过灰度调整后，设定某个门限值，灰度值大于门限 值的像素点用255来代替，表示为白色的点；小于门限值的像素点用 0代替，表示为黑色，即得到了的二值图。

优选地，其中单字切割包括行切分和字切分。

优选地，其中字切分的方法为：

(1)在ja≤j≤ja+wm范围内计算第一个Li＝1Σf(i，j)＝0(L 为每行的高度)的点，设为jb，从而切出ja～jb之间的单个文字图 像；