[发明专利]一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统

权利要求书

1.一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其特征在于：其中录入步骤为：

步骤一：通过手机拍照身份证或采集的纸质资料；

步骤二：上传至OCR集成系统；

步骤三：OCR集成系统对拍照的照片的内容进行识别；

步骤四：照片中的信息转化为文字信息；

步骤五：对文字信息采集、录入。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其特征在于：其中OCR集成系统包括生成影像模块、图像处理模块、文字识别模块、文字编辑模块和日期提醒模块。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其特征在于：其中生成影像模块运用打开手机上的摄像头，通过用户对各种证件、信息表格进行拍照，获取需要处理的图片或者通过手机中已有的图片，获取所需要处理的图片。

4.如权利要求2所述的一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其特征在于：其中文字识别模块经过图像文字转换、图像的二值化、单字切割、文字特征抽取、比对识别、以及智能化校正，最后将识别结果输出。

5.如权利要求4所述的一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其特征在于：其中图像的二值化根据灰度图像中每个像素的坐标值和灰度级值的

对应关系，一幅灰度图像可表示成二维函数f(x，y)，其中，x、y为像素坐标值；f(x，y)为该像素灰度值；

假定一幅灰度图像中像素的灰度级值的取值范围为0～Mf，希望能够更加突出图像中的文字部分，抑制那些并不感兴趣的灰度区域，通常图像中的文字都为黑色，在灰度图像中灰度值较小，这里g通过扩展灰度值范围在(0，a)暗色区和(b，Mf)的亮色区，压缩灰度值(a，b)区间的范围，使图像中的文字区域更加突出采用分段线性变换的方法，其数学表达式如式：

设定适当的折线拐点位置即(a，b，c，d)的值，控制分段直线的斜率，对灰度空间0～a和b～Mf进行扩展，对a～b的灰度空间进行压缩，经过灰度调整后，设定某个门限值，灰度值大于门限值的像素点用255来代替，表示为白色的点；小于门限值的像素点用0代替，表示为黑色，即得到了的二值图。

6.如权利要求4所述的一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其特征在于：其中单字切割包括行切分和字切分。

7.如权利要求4所述的一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其特征在于：其中字切分的方法为：

(1)在ja≤j≤ja+wm范围内计算第一个Li＝1Σf(i，j)＝0(L为每行的高度)的点，设为jb，从而切出ja～jb之间的单个文字图像；

若不存在这样的点，则转到第(5)步；

(2)若ja-jb<δ(δ由经验确定)，即不足一个最小的字符宽，则为噪音干扰，不计，转(3)；否则转(4)；

(3)在jb≤j≤ja+wm范围内计算第一个Li＝1Σf(i，j)＝0的点，设为jb，从而切出ja～jb之间的单个文字图像，若不存在这样的点，则转到第(5)步；

(4)用字典对上述切割出的图像进行匹配，若匹配成功，记下jb，转(6)；否则转(3)；

(5)在ja+wm-d≤j≤ja+wm范围内求出使得Li＝1Σf(i，j)取最小值的点，记为jb；

(6)从jb作垂线即为文字的分界线(右边界)，第j字的宽度为ja～jb；

(7)从jb开始，计算Li＝1Σf(i，j)，当Li＝1Σf(i，j)≠0时设为j′a，且ja′>jb，则ja′为第j+1个文字的左边界，重复以上步骤。

8.如权利要求4所述的一种基于大数据OCR物联网的人工智能工会信息录入系统，其特征在于：其中行切分为文字的行与行之间通常都有一定的空白间隙，文本中利用这个空白间隙进行行切分设文字图像中的第i行，第j列的像素值为f(i，j)；

则f(i，j)＝0背影1文字于是，第i行水平方向上的积分投影为Lj＝1Σf(i，j)，其中L为行的长度。