[发明专利]基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统

说明书

技术领域

本发明属于电子病历技术领域，特别涉及一种基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统。

背景技术

临床医生们几乎每天都必须面临的一项重要工作是撰写电子病历、诊断报告和病人病程详细描述。因为没有针对专科专病的中文医学词库，加上绝大多数医生非专业打字员，他们书写电子病历会消耗掉大量的工作时间，大大降低了医生为病人服务的效率、减少医生用于学习和科研的时间。

目前绝大多数医生在撰写电子病历时采用的方式基本上是通过少数WORD格式的模板，采用复制黏贴的方式撰写电子病历，撰写的电子病历书往往不符合国卫办医发(2017)8号发布的《电子病历应用管理规范(试行)》要求。常常因为书写的不规范和错误，给医疗纠纷埋下隐患。

现在已有各种电子病历撰写的各种辅助软件和模板，基本上是基于2017版《电子病历应用管理规范(试行)》要求开发的电子模板而已。电子病历的全部内容几乎还是需要医生从头至尾逐项输入，除了帮助医生规范化书写模板以外，几乎不能减轻医生的工作量。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种新的基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统，该基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统可以实现专病或专科中文医学输入词库，并且可以大大减少医生花在电子病历撰写上的时间。

本发明具体技术方案如下：

本发明提供一种基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统，包括如下部分：

电子病历预处理单元：用于对现有的电子病历进行清洗、整合、整理、清理以及预处理；

电子病历处理单元：用于对经过电子病历预处理单元处理的电子病历进行自然语处理；

词库生成单元：用于基于自然语处理后的电子病历建立专病或专科中文词库；

病历生成单元：用于基于人工输入的关键字，在中文词库中搜寻与所述关键字相匹配的电子病历，将电子病历进行处理后生成新的电子病历。

进一步的改进，所述词库生成单元包括如下部分：

病历存储模块：用于存储基于自然语处理后的电子病历；

筛选模块：用于在病历存储模块存储的电子病历中提取使用次数大于等于阈值的高频词汇，将提取出的高频词汇与病历存储模块中存储的各电子病历相关联，并对高频词汇进行专病或专科分类；

词库建立模块：用于基于上述提取的高频词汇建立中文医学词库以及中文医学输入法，并作为专病或专科中文词输入词库。

进一步的改进，所述电子病历预处理单元包括如下部分：

病历库模块：用于基于现有电子病历建立专病或专科病历库；

数据集成模块：用于基于病历库模块将多个电子病历中的数据结合起来并存储；

数据清洗模块：用于去掉现有电子病历中的噪音和无关数据；

数据变换模块：用于基于数据归约技术将经过数据清洗模块清洗后的电子病历中的数据转换为数据集。

进一步的改进，所述筛选模块包括显示子界面，所述显示子界面用于显示病历存储模块中的电子病历，所述显示子界面上设有筛选键，所述筛选键与专病或专科特征的高频词汇相关联。

进一步的改进，所述病历存储模块包括多个数据子模块，各所述数据子模块用于将电子病历处理单元处理后的电子病历基于专病或专科进行分类存储。

进一步的改进，所述病历生成单元包括相似病历寻找模块；所述相似病历寻找模块包括如下部分：

接收模块：用于接收医院网络系统自动导入的临床检查数据；

搜寻模块：用于基于人工输入的关键字和自动导入的临床检查数据在词库生成单元中搜寻相关的电子病历；

第一显示模块：用于显示搜寻到的电子病历，显示界面上还设有修改按钮，用于链接一修改界面供人工对显示的电子病历进行修改。

进一步的改进，所述病历生成单元包括电子病历自动生成模块；所述电子病历自动生成模块包括如下部分：

模型建立模块：用于通过人工智能深度学习技术对现有电子病历进行深度学习并建立模型；

自动生成模块：用于基于人工输入的关键字在词库生成单元中搜寻与所述关键字相匹配的电子病历，基于搜寻到的电子病历通过模型建立模块自动生成新的电子病历；

第二显示模块：用于显示自动生成的新的电子病历，显示界面上还设有修改按钮，用于链接一修改界面供人工对显示的电子病历进行修改。

进一步的改进，所述病历生成单元还包括病历重新生成模块，所述病历重新生成模块用于接收医生修改后新生成的电子病历，并将新生成的电子病历存储到所述病历库模块中。