[发明专利]基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统在审
| 申请号： | 201711319883.2 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN107818816A | 公开（公告）日： | 2018-03-20 |
| 发明（设计）人： | 刘忠于 | 申请（专利权）人： | 刘忠于 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60 |
| 代理公司： | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙)11419 | 代理人： | 王玉松 |
| 地址： | 100036 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于电子病历技术领域，特别涉及一种基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统。本发明提供一种新的基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统，可以实现专病或专科中文医学输入词库，可以大大减少医生花在电子病历撰写上的时间，并且可以自动纠错且至少可以减少90％以上的错误，可以提高新入行医生或者医疗水平相对较低地区的整体医疗水平；并且随着电子病历预处理单元中新电子病历的增加，大数据拟合和深度学习出来的病历和处方更精准、更完善、需要医生手工修改的地方会更少；运用范围广，几乎每个医生都可以用得上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 学习 医生 电子 病历 自动 生成 系统 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能学习的医生电子病历自动生成系统，其特征在于，包括如下部分：电子病历预处理单元(10)：用于对现有的电子病历进行清洗、整合、整理、清理以及预处理；电子病历处理单元(20)：用于对经过电子病历预处理单元(10)处理的电子病历进行自然语处理；词库生成单元(30)：用于基于自然语处理后的电子病历建立专病或专科中文词库；病历生成单元(40)：用于基于人工输入的关键字，在中文词库中搜寻与所述关键字相匹配的电子病历，将电子病历进行处理后生成新的电子病历。
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