[发明专利]一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法

权利要求书

1.一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，包括以下内容与步骤：

步骤1、采集传统剪纸艺术作品；

步骤2、扫描剪纸艺术作品形成数字化剪纸图像内容；

步骤3、处理数字化剪纸图像内容，提取关键特征值；

步骤4、对数字化剪纸图像内容的关键特征值进行深度学习训练，得出特征模型；

步骤5、接收外部图片内容并处理外部图片；

步骤6、对处理后的外部图片使用步骤4中训练好的特征模型进行剪纸化处理；

步骤7、调整剪纸化处理后的图片；

步骤8、对处理后的图像进行对象存储并输出。

2.根据权利要求1所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，其特征在于：步骤2需要对剪纸艺术作品进行高精度扫描，其中精度为DPI300及其以上。

3.根据权利要求1或2所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，其特征在于：步骤3中对数字化剪纸图像内容进行缩放、灰度处理、二值化处理、色彩优化、素描化处理、亮度处理、反色处理、高斯模糊以及灰白化中的一种或多种图像处理方式，使用算法对处理后的样本进行关键特征提取，获取到剪纸的关键特征点；其中，所述关键特征点包括：人脸关键特征点、图像内容轮廓线、图像主色调、剪纸对比度和色彩空间分布矩阵中的一种或多种。

4.根据权利要求1、2或3所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，其特征在于：步骤4中所述特征模型是只通过大量的剪纸关键特征提取与计算，获得一组能够概括剪纸处理的流程状态值。

5.根据权利要求1、2、3或4所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，其特征在于：步骤5中外部图片，可以是用户直接上传手机、PC个人终端内的照片，也可以是来自其他第三方平台的在线可读图片。

6.根据权利要求1-5中任何一项所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，其特征在于：步骤5中处理外部图片的算法对照片进行处理的方式包括扫描、灰度、素描、亮度处理、反色处理、高斯模糊或属性调整中的一种或多种，通过对外部照片的处理可以提升剪纸处理的效果；所述属性调整包括：亮度调整、色彩度调整或颜色减淡处理中的一种或多种。

7.根据权利要求1-6中任何一项所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，其特征在于：步骤6中，对步骤5中处理后的图片使用训练好的特征模型进行算法处理，得到剪纸化处理的第一级输出图像。

8.根据权利要求1-7中任何一项所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，其特征在于：步骤7中图片调整方法包括锐化、色彩、压缩和属性调整的一种或多种；所述属性调整包括：图片颜色处理、图片大小尺寸处理和图片格式处理中的一种或多种。

9.根据权利要求1-8中任何一项所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，其特征在于：步骤8中的输出包括多平台的输出，包括可以通过网络的形式分发至外部。