[发明专利]一种评价复合材料结构R区缺陷超声检出概率的方法有效

专利信息
申请号: 201711290134.1 申请日: 2017-12-07
公开(公告)号: CN108362780B 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 刘菲菲;刘松平;傅天航;李治应;李乐刚 申请(专利权)人: 中航复合材料有限责任公司
主分类号: G01N29/30 分类号: G01N29/30;G01N29/04
代理公司: 中国航空专利中心 11008 代理人: 梁瑞林
地址: 101300 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 评价 复合材料 结构 缺陷 超声 检出 概率 方法
【权利要求书】:

1.一种评价复合材料结构R区缺陷超声检出概率的方法,所用的超声检测系统由超声换能器(1)、超声A显示单元(2)和超声C扫描单元(3)组成,在R区概率试块(4)内部设置有缺陷(5);其特征在于,评价的步骤如下:

1.1、获取R区缺陷检测信息:利用超声检测系统分别对R区概率试块(4)进行超声A扫描检测和超声C扫描检测,并记录相应的超声A扫描检测结果和超声C扫描检测结果,包括超声A扫描检出R区缺陷在其轴线方向的最大长度和超声A扫描检出R区缺陷的深度超声C扫描检出R区缺陷在其轴线方向的大小其中:

i为检出R区缺陷的序号,i=1、2、3、...n;

表示超声A扫描检出的第i个R区缺陷在其轴线方向的最大长度,即R区缺陷长轴方向的尺寸;

表示超声C扫描检出的第i个R区缺陷在其轴线方向的最大长度,即R区缺陷长轴方向的尺寸;

1.2、R区缺陷检出的判别方法:

1.2.1、超声A扫描检出R区缺陷的判别:

1.2.1.1、当超声A扫描检出的第i个R区缺陷大小满足(1)式,判别为检出该R区缺陷,否则,判别为漏检;

式中:

为第i个检出R区缺陷在R区概率试块(4)中对应的长轴方向的实际尺寸;

为第i个超声A扫描检出R区缺陷(4)在长轴方向的尺寸允差;

的选择方法为下述方法之一:

绝对选择方法:在1mm~2mm之间选择;

相对选择方法:

1.2.1.2、当超声A扫描检出的第i个R区缺陷的深度满足(2)式,判别为能确定该检出R区缺陷深度否则,判别为不能确定该检出R区缺陷深度位置;

式中:

为对应第i个超声A扫描检出R区缺陷在R区概率试块(4)中的实际深度,

hp为R区概率试块(4)中单层复合材料铺层的厚度;

1.2.2、超声C扫描检出R区缺陷的判别:

当超声C扫描检出的第i个R区缺陷的大小满足(3)式,判别为检出该R区缺陷;否则,判别为漏检;

式中:

为第i个超声C扫描检出R区缺陷在长轴方向的尺寸允差;

的选择方法为下述方法之一:

绝对选择方法:在1.0mm~2.0mm之间选择;

相对选择方法:

1.3、R区缺陷大小加权:根据被检测复合材料结构R区的验收等级和材料工艺结构特点,对R区概率试块(4)中漏检R区缺陷进行加权,加权系数为kj,j=1,2,3,具体方法为:φ1、φ2、φ3为R区概率试块(4)中的3种不同尺寸大小的R区缺陷,φ1<φ2<φ3;对应R区缺陷尺寸为φ1的加权系数k1=1.0,对应R区缺陷尺寸为φ2的加权系数k2=2.0,对应R区缺陷尺寸为φ3的加权系数k3=3.0;

1.4、R区缺陷深度加权:定义h1、h2、h3为R区概率试块(4)中的3种不同深度的R区缺陷,其中:h1对应的R区缺陷深度位于R区概率试块(4)表面第1个~2个铺层之间,h2对应的R区缺陷深度位于R区概率试块(4)中间铺层处,h3对应的R区缺陷深度位于R区概率试块(4)底面第1个~第2个铺层之间;R区缺陷深度加权系数为ml,l=1,2,3;不同深度R区缺陷加权系数为ml的计算方法为:深度为h1的R区缺陷对应的深度加权系数m1=1.0,深度为h2的R区缺陷对应的m2=2.0,深度为h3的R区缺陷对应的m3=3.0;

1.5、计算R区缺陷等效漏检数

分别根据超声A扫描检测系统和超声C扫描检测系统的检出结果,统计漏检R区缺陷数,根据漏检R区缺陷对应的加权系数kj,按照(4)式计算R区缺陷等效漏检数,

式中:

为R区概率试块(4)中大小为φ1的R区缺陷的漏检数;

为R区概率试块(4)中大小为φ2的R区缺陷的漏检数;

为R区概率试块(4)中大小为φ3的R区缺陷的漏检数;

1.6、计算R区缺陷大小检出概率

分别根据超声A扫描和超声C扫描检测系统的检出结果和统计漏检R区缺陷数,得到的R区缺陷等效漏检数按照式(5)计算检出概率

式中:

Nd为R区概率试块中(4)的R区缺陷总数,由R区概率试块(4)确定;

1.7、计算R区缺陷深度确定概率

根据超声A扫描检测系统的检出结果,按照式(6)计算检出R区缺陷的深度不能确定的等效R区缺陷数

为R区概率试块(4)中深度为h1的R区缺陷不能确定其深度的R区缺陷数;

为R区概率试块(4)中深度为h2的R区缺陷不能确定其深度的R区缺陷数;

为R区概率试块(4)中深度为h3的R区缺陷不能确定其深度的R区缺陷数;

利用式(6)的计算结果,按照式(7)计算检出R区缺陷的深度确定概率

至此,得到R区缺陷深度确定概率

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