[发明专利]基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明实施例提供一种基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端。该方法包括以下步骤：获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池该方案。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

随着人们的环保意识的增强，电池驱动的车辆也越来越多，例如电动摩托车，电动汽车等。但是，电池的续航能力始终是不如汽油的，经常会出现开车途中电池没电了导致电动车抛锚。

目前出现了电池租赁业务，电池容量越大的电池越贵，用户很难知道如何选择一款合适的电池来作为电动车的驱动电池。

发明内容

本发明实施例提供一种基于大数据的电池推荐方法、装置、存储介质及终端，可以给用户推荐合适容量的电池以避免驾驶途中抛锚。

本发明实施例提供一种基于大数据的电池推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；

获取距离所述行驶路线预设距离内的各个电池更换点的位置信息；

根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值；

根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值；

根据所述目标电池容量值给用户推荐对应型号的电池。

在本发明所述的基于大数据的电池推荐方法中，所述根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值的步骤包括：

根据所述位置信息计算沿着所述行驶路线的方向上的任意相邻两个所述电池更换点之间的各个第二行驶距离值；

从该各个第二行驶距离值中选出最大的第二行驶距离值作为行驶距离最远的两个所述电池更换点之间的第一行驶距离值。

在本发明所述的基于大数据的电池推荐方法中，所述根据所述第一行驶距离值计算出目标电池容量值的步骤包括：

获取预设时间段内的行驶距离值与耗电量之间的映射关系；

根据所述第一行驶距离值以及所述映射关系计算出第一耗电量；

根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值。

在本发明所述的基于大数据的电池推荐方法中，所述所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线以及预设时间段内的每日耗电量；

所述根据所述第一耗电量计算出目标电池容量值的步骤包括：

根据所述每日耗电量以及所述第一耗电量计算出所述目标电池容量值。

在本发明所述的基于大数据的电池推荐方法中，所述根据所述每日耗电量以及所述第一耗电量计算出所述目标电池容量值的步骤包括：

根据预设公式、所述每日耗电量Q1以及所述第一耗电量Q2计算出所述目标电池容量值Q3，其中Q1/a+Q2＝bQ3，其中，a为每天的充电次数，b为电池的放电效率。

一种基于大数据的电池推荐装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取用户驾驶电动车的历史行驶信息，所述历史行驶信息包括预设时间段内的行驶路线；