[发明专利]一种图示路况的自动化检测方法及系统

说明书

本发明提供了一种图示路况的自动化检测方法及系统，包括：离线生成检测模板图片；在线对比检测模板图片和图示路况图片；根据所述对比的结果判断所述图示路况图片是否渲染成功，当渲染失败时重新渲染所述图示路况图片的前景像素。所述在线对比的方法为：同步扫描所述检测模板图片和图示路况图片，判断图示路况图片中背景像素和前景像素的错误比例，如果错误比例超过了设定的阈值范围，则认定图片渲染失败，否则认为图片渲染成功。本发明给出了一种基于像素比对的图示路况产品生成质量自动化检测方法，有效地解决了分布式图示路况渲染系统在出现次品情况下的检测和修正，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及一种计算机技术和智能交通领域，尤其是涉及基于自动化的图示路况产品生成质量的检测方法和手段。

背景技术

随着动态交通信息服务的不断发展，交通信息服务的产品形态也在不断丰富和完善，图示路况就是其中一种比较常见的服务形态。

基于发明专利“一种图示路况的自动生成方法及系统”(发明专利申请号201110399132.2所公开的技术，如图1所示，图示路况是在车载导航终端上模拟展示交通可变情报板(Variable Message Signs，VMS)内容的产品形态。相比于路侧建设的VMS设备，图示路况基于软件实现，具有成本低、实现灵活、可与导航引擎更好地结合，实现大规模的应用；与日趋精细化的实时动态路况产品相比，图示路况展现的信息量更集约、更宏观、辨识度更高，深受熟路场景下用户的喜爱。

另外，发明专利申请号201110399132.2公开了图示路况产品的基础渲染生成技术，但在实际图示路况渲染引擎搭建的过程中，由于需要实现全国范围上万张图片的渲染工作，常采用如图2所示的分布式计算技术。分布式图示路况渲染引擎的基本工作原理如下：服务接口接收用户请求，查看缓存中是否已经生成用户需要的图片，有则直接返回；没有则提交请求给管理节点；管理节点整体协调计算节点的渲染优先级，优先级的设定要考虑用户实时请求，之前的图片请求热度等；计算节点按照一定的优先级来读取SVG模板，渲染生成图示路况图片并存入缓存。综上所述，分布式图示路况渲染引擎按照“按需渲染”的策略来提高渲染的效率，在有限硬件资源的情况下，最大化满足用户的实时请求需要。

通常来讲，上述分布式系统往往面临单点故障的问题，具体到渲染引擎，特别是在请求高峰面临资源竞争时，计算节点会随机出现图片渲染部分失效的现象，即有一定的次品率，影响用户体验。如图3所示，第一灰度(通常的地图软件采用红色)代表拥堵、第二灰度(通常的地图软件采用黄色)代表缓行、第三灰度(通常的地图软件采用绿色)代表畅通，是能够指示路况的颜色。但图3右上角部分有第四灰度(灰色)出现，用户无法得知路况信息。为了能够及时检测图片生成质量，迫切需要一种自动化的图示路况生成质量检测和评价办法。

发明内容

为解决以上技术问题，本发明提出每一个图示路况矢量图(Scalable VectorGraphics，SVG)模板都离线生成一张检测模板图片，与在线生成的图示路况图片进行像素比对，通过对比来发现是否图示路况中出现了不符合预期的颜色值，进而评估图示路况的渲染质量。

具体的，根据本发明的一个方面，提供了一种图示路况的自动化检测方法，包括：

离线生成检测模板图片；

在线对比检测模板图片和图示路况图片；

根据所述对比的结果判断所述图示路况图片是否渲染成功，当渲染失败时重新渲染所述图示路况图片的前景像素。

优选的，所述检测模板图片和图示路况图片中包含背景像素和前景像素。

优选的，所述背景像素为同一SVG模板渲染出的每张图片中不变部分覆盖的像素。

优选的，所述前景像素为所述检测模板图片和图示路况图片中描述交通信息部分覆盖的像素。