[发明专利]一种智能移动游戏社交平台防作弊系统及方法

权利要求书

1.一种智能移动游戏社交平台防作弊系统，其特征是包括后台服务器、智能移动终端，所述后台服务器与所述智能移动终端通过移动互联网通信连接，所述后台服务器包括用户信息数据库、用户硬件设备检测模块、用户操作系统检测模块，所述用户信息数据库内存有所述智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息；

所述用户硬件设备检测模块包括用户设备实时信息采集模块、用户设备实时信息分析模块，所述用户设备实时信息采集模块实时获取所述智能移动终端的硬件信息，所述用户设备实时信息分析模块根据所述实时获取的智能移动终端硬件信息与所述初始硬件设备信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，所述用户设备实时信息分析模块根据所述实时获取的智能移动终端硬件信息与所述初始硬件设备信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态；

所述用户操作系统检测模块包括用户系统实时信息采集模块、用户系统实时信息分析模块，所述用户系统实时信息采集模块实时获取所述智能移动终端的系统信息，所述用户系统实时信息分析模块根据所述实时获取的智能移动终端系统信息与所述初始操作系统信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，所述用户系统实时信息分析模块根据所述实时获取的智能移动终端系统信息与所述初始操作系统信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态。

2.根据权利要求1所述的智能移动游戏社交平台防作弊系统，其特征在于，所述用户操作系统检测模块还包括软键盘实时检测模块，所述软键盘实时检测模块根据用户操作系统输入页面弹出软键盘的事件判断用户处于正常状态，所述软键盘实时检测模块根据用户操作系统输入页面未弹出软键盘的事件判断用户处于作弊状态。

3.根据权利要求1所述的智能移动游戏社交平台防作弊系统，其特征在于，所述用户操作系统检测模块还包括用户访问行为信息采集模块、云端大数据分析模块，所述用户访问行为信息采集模块获取用户访问互联网的行为信息，所述云端大数据分析模块识别、对比所述获取的用户访问互联网行为信息后判断用户是否处于作弊状态。

4.一种智能移动游戏社交平台防作弊方法，所述智能移动游戏社交平台防作弊方法基于智能移动游戏社交平台防作弊系统，所述基于智能移动游戏社交平台防作弊系统包括后台服务器、智能移动终端，所述后台服务器与所述智能移动终端通过移动互联网通信连接，所述后台服务器包括用户信息数据库、用户硬件设备检测模块、用户操作系统检测模块，所述用户信息数据库内存有所述智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息，所述用户硬件设备检测模块包括用户设备实时信息采集模块、用户设备实时信息分析模块，所述用户操作系统检测模块包括用户系统实时信息采集模块、用户系统实时信息分析模块，其特征是包括步骤：

⑴用户在智能移动终端上安装游戏社交平台，后台服务器获取智能移动终端的初始硬件设备信息、操作系统信息后存入用户信息数据库；

⑵用户通过智能移动终端启动游戏社交平台；

⑶用户设备实时信息采集模块实时获取智能移动终端的硬件信息，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户设备实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端硬件信息与初始硬件设备信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态；

⑷用户系统实时信息采集模块实时获取智能移动终端的系统信息，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息一致的匹配结果判断用户处于正常状态，用户系统实时信息分析模块根据实时获取的智能移动终端系统信息与初始操作系统信息不一致的匹配结果判断用户处于作弊状态。

5.根据权利要求4所述的智能移动游戏社交平台防作弊方法，其特征在于，所述用户操作系统检测模块还包括软键盘实时检测模块，在步骤⑵中，用户进入游戏社交平台需要进行输入操作的页面，软键盘实时检测模块根据页面弹出软键盘的事件判断用户处于正常状态，软键盘实时检测模块根据页面未弹出软键盘的事件判断用户处于作弊状态。

6.根据权利要求4所述的智能移动游戏社交平台防作弊方法，其特征在于，所述用户操作系统检测模块还包括用户访问行为信息采集模块、云端大数据分析模块，在步骤⑵中，用户产生访问互联网的行为，用户访问行为信息采集模块获取用户访问互联网行为的信息，云端大数据分析模块识别获取的用户访问互联网行为信息后与用户信息数据库内的信息进行比对，云端大数据分析模块根据比对一致的结果判断用户处于正常状态，云端大数据分析模块根据比对不一致的结果判断用户处于作弊状态。