[发明专利]一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法

权利要求书

1.一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法，其特征在于：包括如下步骤：

S100、原始图像抽样和优化，在获取的原始图像上提取模糊边界，之后优化模糊边界得到模糊地物，并获取模糊地物轮廓和位置；

S200、模糊地物的投影和获取典型相关特征点集，通过模糊地物轮廓和位置提取典型相关点集作为特征点集；

S300、特征谱提取，筛选具有相同特征的光谱组合起来形成特征谱提取基库，在特征谱提取基库选取特征点，获取特征谱；

S400、特定地物的识别，向识别器中存储上述特征谱，并经过对比待识别地物。

2.根据权利要求1所述的一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法，其特征在于，在步骤S100中，通过对原始图像进行抽样降低分辨率后利用DWT纹理特征和FCM聚类算法提取模糊边界，之后利用高分辨率同等位图采用改进型的主动轮廓模型优化模糊边界获取模糊地物。

3.根据权利要求2所述的一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法，其特征在于，在步骤S100中的FCM聚类算法具体操作为：

S101、选取有序像素点集C＝{P_i，i＝1,2,3,…，n}，并提取特征点集合F＝{F_i，i＝1,2,3,…，m}，其中P₁和P_n分别表示模糊地物的起点和终端，对于标准地物来说，P₁和P_n是重合的，n为像素点数目，是i个特征点，m是特征点数目；

S102、设定F₁＝P₁；

S103、设定F_n＝B*F_n-1+C*f，其中B为迭代提取系数，f为提取修正系数，C为修正常数，n＝1,2，…，n，当且F_m＝P_n，即可认为F_m是符合要求的特征点。

4.根据权利要求1所述的一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法，其特征在于，在步骤S200中，将模糊地物和参考图像进行重投影处理，并且计算地理重叠区域以及将各波段像素点对应，记录相应的像素点集，使用典型相关分析从像素点集中提取典型相关点集。

5.根据权利要求4所述的一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法，其特征在于，对于不同的遥感图像，用采用加权乘积再求和的方式完成每个像素点的对应，获得第t个参考像素点覆盖范围内包含了n个目标图像的像素，则目标图像像素值与所占面积比率乘积的和即为对应像素点的值。

6.根据权利要求1所述的一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法，其特征在于，在步骤S300中，在经过提取后的光谱中，对光谱进行小波分解，剔除高频部分，并通过交互方式将相同频段的小波系数作为特征，依次筛选符合相同小波系数的光谱作为特征谱提取基库，之后经过矩阵算法和插值算法获取特征谱。

7.根据权利要求1所述的一种利用多光谱分析监测港口特定地物的方法，其特征在于，特征谱提取算法的具体操作为：

S301、设i和j是任意两个特征点，并记矩阵M＝[m_ij]_max，其中m_ij是M中的最大元素；

S302、根据i和j的序号I和J，获得J-I+1维的向量y＝[y₁…y_j-i+1]^T，其中元素y＝X_h，i+j-1，i＝1,2，…，J-I+1；

S303、y具有不同维数J-I+1，将y插值得到J-I+1维的向量h＝[h₁…h_N]^T，其中h即为特征谱。