[发明专利]事故主动呼叫救援的方法及车载自动求救系统

说明书

本发明涉及一种事故主动呼叫救援的方法及车载自动求救系统，系统包括：GPS模块、GPS模块、声音采集模块以及处理单元。方法包括S10、采集车内的实时视频数据；S20、截取视频数据中的帧图像，并且分析驾驶位人员的实时坐姿；S30、判断所述实时坐姿与标定坐姿的差别是否达到偏差阈值，若持续达到阈值的持续时间超过第一预设时间段时，调用无线通讯模块向外发送求救信号。本发明所起到的有益效果包括：1.基于智能的图像识别能力判断车辆事故后驾驶员的实际情况，可更加准确地动发出救援信息。2.通过实现在车辆内部构建全景环视系统的方案以及识别和语音识别可以判断车辆遭遇劫持后主动发出救援信息。

技术领域

本发明涉及汽车智能报警系统，特别涉及一种事故主动呼叫救援的方法及车载自动求救系统以及装置。

背景技术

我国每年因道路交通安全事故死亡人数在5~6万人之间，因事故发生后1小时内未得到及时救助而死亡的人数高达60%。当车辆发生严重交通事故, 尤其是事故地点相对偏僻时，及时呼叫救助对拯救事故车辆车内人员的生命意义重大。在事故车辆碰撞较严重，车内人员无法自主呼救时，需要一种可靠的车辆主动呼叫技术提供呼叫服务。另外，针对车辆和司乘人员的犯罪活动也日趋增加，司乘人员碰到抢劫车辆和财物的事件时，可能无法安全地发出救援信号。

现有技术中的自动求救系统大多通过车身损坏的信号，如安全气囊、汽车姿态等其他信号来判定是否处于交通事故，但是驾驶员在发生事故之后大多数情况都可以通过自主实现求救，因此会导致一案多报的情况，只有当驾驶员无法或者不能自主求救时，自动求救系统才有意义。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题，提供一种事故主动呼叫救援的方法及车载自动求救系统以及装置。

一种事故主动呼叫救援的方法，包括如下步骤：

S10、采集车内的实时视频数据；

S20、截取视频数据中的帧图像，并且分析驾驶位人员的实时坐姿；

S30、判断所述实时坐姿与标定坐姿的差别是否达到偏差阈值，若持续达到阈值的持续时间超过第一预设时间段时，执行步骤S40；

S40、调用无线通讯模块向外发送求救信号。

进一步的，所述步骤S20包括如下子步骤：

S21、通过角点检测绘画驾驶员实时坐姿轮廓，并从中确定关键识别点；

S22、计算关键识别点之间的实时位置比例关系；

S23、将实时位置比例关系与标定坐姿的位置比例关系进行比较；

S24、计算变差量。

进一步的，所述步骤关键识别点包括人脸五官、肩位轮廓或者头部轮廓中的至少一种。

进一步的，所述步骤S10还包括音频采集步骤：

S101、获取车内音频信号，并进行降噪处理；

S102、分析语音，并分解出关键词；

S103、当分解出的所述关键词与预设关键词匹配时，直接执行步骤S40。

进一步的，还包括与外部建立实时视频通信的步骤。

进一步的，执行步骤S30还包括车身图像实时情况的获取：

S301、获取安全气囊区域、汽车A柱区域以及车头区域中至少一处图像；

S302、分析步骤S301中的图像关键区域，并与标定图像进行对比；

S303、所差别超过偏差阈值则执行步骤S40。