[发明专利]一种查询文本的分类标签确定方法及相关装置

权利要求书

1.一种查询文本的分类标签确定方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的当前查询文本，所述当前查询文本是用户在一次搜索过程中输入的查询文本；

获取所述当前查询文本的文本特征和相邻文本的信息；

将所述当前查询文本的文本特征和相邻文本的信息输入训练好的模型中，利用所述模型获得所述当前查询文本对应的分类标签；

其中，所述模型的训练数据包括多个历史查询文本的文本特征和相邻文本的信息，所述训练数据对应的标记数据为所述多个历史查询文本对应的分类标签；相邻文本为相邻搜索过程对应的查询文本，对相同的搜索结果执行选中操作的多个搜索过程互为相邻搜索过程。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，获取所述当前查询文本的相邻文本的信息，包括：

获取同现网络的网络结构，所述网络结构中记录有所述当前查询文本和所述当前查询文本的相邻文本之间的对应关系；

根据所述对应关系，获取所述当前查询文本的相邻文本作为所述当前查询文本的相邻文本的信息。

3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，获取所述当前查询文本的相邻文本的信息，还包括：

获取所述当前查询文本的相邻文本的权重值；

将所述当前查询文本的相邻文本和所述相邻文本的权重值作为所述当前查询文本的相邻文本的信息；

所述多个历史查询文本的相邻文本的信息包括所述多个历史查询文本的相邻文本和相邻文本的权重值；

其中，相邻文本的权重值与相邻搜索结果的个数相关，所述相邻搜索结果为相邻搜索过程中执行选中操作的相同的搜索结果。

4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，获取所述当前查询文本的相邻文本的信息，包括：

获取所述当前查询文本的相邻文本的消息摘要算法MD5编码；

将所述相邻文本的MD5编码作为所述当前查询文本的相邻文本的信息。

5.根据权利要求4所述的确定方法，其特征在于，获取所述当前查询文本的相邻文本的信息，还包括：

获取所述当前查询文本的相邻文本的权重值；

将所述当前查询文本的相邻文本的MD5编码和所述相邻文本的权重值作为所述当前查询文本的相邻文本的信息；

所述多个历史查询文本的相邻文本的信息包括所述多个历史查询文本的相邻文本的MD5编码和相邻文本的权重值；

其中，相邻文本的权重值与相邻搜索结果的个数相关，所述相邻搜索结果为相邻搜索过程中执行选中操作的相同的搜索结果。

6.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，获取所述当前查询文本的文本特征，包括：

对所述当前查询文本进行分词，获得至少一个分词结果；

获取每个分词结果的文本特征；

根据所述每个分词结果的文本特征，获得所述当前查询文本的文本特征。

7.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述模型为线性分类模型。

8.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，还包括：

根据所述当前查询文本对应的分类标签，获取所述当前查询文本对应的搜索结果。

9.一种查询文本的分类标签确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的当前查询文本，所述当前查询文本是用户在一次搜索过程中输入的查询文本；

第二获取模块，用于获取所述当前查询文本的文本特征和相邻文本的信息；

输入模块，用于将所述当前查询文本的文本特征和相邻文本的信息输入训练好的模型中，利用所述模型获得所述当前查询文本对应的分类标签；

其中，所述模型的训练数据包括多个历史查询文本的文本特征和相邻文本的信息，所述训练数据对应的标记数据为所述多个历史查询文本对应的分类标签；相邻文本为相邻搜索过程对应的查询文本，对相同的搜索结果执行选中操作的多个搜索过程互为相邻搜索过程。