[发明专利]视频检索装置、视频检索方法和存储介质

说明书

本发明提供一种具有高准确性的视频检索装置、视频检索方法和存储介质，属于视频检索领域。其包括：获取目标人物和候选人物的图像的人物获取部(901、902)；对目标人物和候选人物按相同的分割部位进行人物分割的人物分割部(903)；对目标人物和候选人物各自的各分割部位提取特征的特征提取部(904)；对目标人物与候选人物按每个分割部位计算特征距离来求得局部相似性的局部相似性计算部(905)；针对候选人物的每个分割部位计算权重的权重计算部(906)；和基于权重计算部计算出的权重和局部相似性计算部计算出的局部相似性，输出目标人物与候选人物的相似性判断的结果的相似性结果输出部(1001)。

技术领域

本发明涉及视频检索领域，具体而言涉及行人检索，尤其是从摄像机网络拍摄的视频中检索目标人物的技术。

背景技术

近年来，行人检索(也称行人再识别(Pedestrian re-identification))成为了一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。

随着社会的需要，越来越多的由大型摄像机网络构成的监控系统被部署在了机场、购物中心、银行、车站、码头、校园、广场、写字楼、小区等公共空间，这些地理空间跨度大、视域不重叠的摄像机网络给人们提供了非常庞大的视频数据。通过对这样的视频数据利用视频检索装置进行分析，从中检索特定的目标人物——例如预先指定的曾经被某个摄像机拍摄到的某个人物或者输入到视频检索装置中的图像中的人物，能够了解该目标人物在哪个时刻出现在哪个摄像机的拍摄范围内，由此掌握目标人物的行动路线、当前位置等。

行人检索本质上涉及的是图像的匹配，由于具有上述特点，在当前复杂的国内外环境下，对于刑侦和监控、安保，从人民日常生活到国防建设都具有非常巨大的应用前景，其技术的改进也倍受关注。

在现有的视频检索技术中，通常基于人脸识别来进行行人检索，但由于摄像机设置角度、设置位置、物体的遮挡以及光线等的影响等，行人的脸部经常无法辨识或不能被摄像机拍摄到，无法进行有效的行人检索。

专利文献1公开了一种基于双向排序的行人检索方法，用于提升多摄像机下同一行人匹配的准确性。具体而言，在专利文献1中的技术中，首先通过行人对象的特征提取和尺度学习对待测行人集进行初始排序，然后反向查询待测行人集中各行人，并计算待查询行人和待测行人的双向内容相似性和近邻相似性，最后，依据双向内容相似性和近邻相似性重排待测行人集中各待测行人。根据专利文献1，引入双向匹配的思想，通过内容和近邻相似性重排待测行人，可获得更准确的行人检索结果，且对于环境变化导致的行人外貌变化更鲁棒。

另外，专利文献2针对传统基于视频图像化的行人检索技术存在过分依赖分类器区别行人和非行人运动前景进而进行特征匹配的问题，提出一种基于物联网进行行人检索的方法及系统。专利文献2公开的方法包括：获取关联场景下相机采集的视频流，分别利用边缘检测算法对视频流提取候选条纹线，并对符合条件的候选条纹线用水平线段或垂直线段进行逼近；进行条纹线密度判断，排除非行人干扰，得到加框行人位置；提取条纹服饰行人框内特征，建立特征库；根据关联场景下相机的前后位置关系，选定当前相机中待检索的条纹服饰行人，提取位置及特征，同之前相机中的一段时间范围内的特征库进行匹配排序，得到行人检索结果。根据专利文献2，同现有技术相比可以快速高效地识别出条纹服饰行人，更能满足公安交通执法的需求。

不过，专利文献1将待查询行人p和待检测行人集G={g_i|i＝1,…,n中的各个行人g_i作为一个整体进行匹配，没有考虑到行人的不同部位因拍摄条件等原因而对匹配具有不同的重要性。并且，专利文献2仅面向条纹服饰行人的检索，应用场景非常受限。

现有技术文献

专利文献1：CN 103325122 A

专利文献2：CN 102663359 A

发明内容

发明要解决的技术问题