[发明专利]视频检索装置、视频检索方法和存储介质有效

专利信息
申请号: 201711236903.X 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN109858308B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 张杨 申请(专利权)人: 株式会社日立制作所
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/10;G06V10/26;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/50
代理公司: 北京尚诚知识产权代理有限公司 11322 代理人: 龙淳;牛孝灵
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 视频 检索 装置 方法 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频检索装置,从摄像机拍摄的视频数据中提取目标人物和候选人物中的至少任一者,度量该任一者与另一者之间的相似性,其特征在于,包括:

获取目标人物的图像的目标人物获取部;

获取候选人物的图像的候选人物获取部;

对所述目标人物和所述候选人物按相同的分割部位进行人物分割的人物分割部;

对所述目标人物和所述候选人物各自的各所述分割部位提取特征的特征提取部;

对所述目标人物与所述候选人物按每个所述分割部位计算特征距离来求得局部相似性的局部相似性计算部;

针对所述候选人物的每个所述分割部位,计算表示该分割部位对人物检索的重要性的权重的权重计算部;和

基于所述权重计算部计算出的权重和所述局部相似性计算部计算出的局部相似性,输出所述目标人物与所述候选人物的相似性判断的结果的相似性结果输出部。

2.如权利要求1所述的视频检索装置,其特征在于:

所述权重计算部计算第一权重、第二权重和第三权重中的至少一个来决定所述权重,

所述第一权重是基于所述分割部位位于人体的位置而决定的,

所述第二权重是基于所述目标人物和所述候选人物的所述分割部位的图像的清晰程度而决定的,

所述第三权重是基于所述目标人物和所述候选人物的所述分割部位的图像的显著性而决定的。

3.如权利要求2所述的视频检索装置,其特征在于:

所述权重计算部通过机器学习的方法利用样本集针对各所述分割部位训练一个判断清晰程度的模型,将所述目标人物和所述候选人物的各所述分割部位的图像输入对应的所述模型,利用输出结果计算所述第二权重。

4.如权利要求1~3中任一项所述的视频检索装置,其特征在于:

所述候选人物是从人物数据库中获取的多个人物,

所述目标人物是从所述视频数据中提取的人物,

所述相似性结果输出部包括局部相似性排序部、整体排序值计算部,

所述局部相似性排序部按每个所述分割部位对所述局部相似性计算部计算出的局部相似性进行排序从而赋予局部排序值,

所述整体排序值计算部对每个所述候选人物基于每个所述分割部位的所述局部排序值和所述权重计算该候选人物的整体排序值,

所述相似性结果输出部输出所述整体排序值最大的所述候选人物。

5.如权利要求1~3中任一项所述的视频检索装置,其特征在于:

所述候选人物是从所述视频数据中提取的人物,

所述目标人物是所述视频检索装置的用户指定的人物,

所述相似性结果输出部包括整体相似性计算部,

所述整体相似性计算部基于所述局部相似性计算部计算出的每个分割部位的局部相似性和所述权重计算部计算出的权重,计算候选人物与目标人物的整体相似性,

所述相似性结果输出部根据所述整体相似性与规定的阈值的关系,输出所述候选人物与所述目标人物的相似程度。

6.一种视频检索方法,从摄像机拍摄的视频数据中提取目标人物和候选人物中的任一者,度量该任一者与另一者之间的相似性,其特征在于,包括:

获取目标人物的图像的目标人物获取步骤;

获取候选人物的图像的候选人物获取步骤;

对所述目标人物和所述候选人物按相同的分割部位进行人物分割的人物分割步骤;

对所述目标人物和所述候选人物各自的各所述分割部位提取特征的特征提取步骤;

对所述目标人物与所述候选人物按每个所述分割部位计算特征距离来求得局部相似性的局部相似性计算步骤;

针对所述候选人物的每个所述分割部位,计算表示该分割部位对人物检索的重要性的权重的权重计算步骤;和

基于所述权重计算步骤计算出的权重和所述局部相似性计算步骤计算出的局部相似性,输出所述目标人物与所述候选人物的相似性判断的结果的相似性结果输出步骤。

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