[发明专利]一种测试练习情景还原的方法在审
申请号: | 201711216352.0 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN107945257A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 李康;单江涛 | 申请(专利权)人: | 东莞优闪电子科技有限公司 |
主分类号: | G06T13/80 | 分类号: | G06T13/80;G06T11/80;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 523000 广东省东莞市松山湖高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 测试 练习 情景 还原 方法 | ||
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体为一种测试练习情景还原的方法。
背景技术
当前市场上的智慧课堂产品在进行测试练习时,只单纯提交学生的练习画面,或提交学生的练习答案结果给老师由老师进行批改,这种练习测试方式无法给老师展现学生练习时的全景式情景(即通过学生做题的书写过程了解学生的解题思路或逻辑误区),同时老师批改结果无法给学生足够的信息来了解解题时的错误逻辑,只有生硬的批改分数和批改结果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种测试练习情景还原的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种测试练习情景还原的方法,包括全景式原笔迹手写显示算法和笔迹数据转换成动画书写情景算法,其特征在于:所述全景式原笔迹手写显示算法的具体步骤如下:
(1)、笔迹输入;
(2)、书写笔迹样点采集和擦除笔迹样点采集,两种样点采集均包含:坐标信息、颜色信息、采样时间间隔、采样点的压力值;
(3)、笔迹结构分析绘制;
(4)、笔迹显示。
优选的,所述步骤(2)中:
(1)、坐标信息:坐标值的确定和坐标轴的方向相关上图描述的是Android上坐标的选取和坐标信息的表示方法;
(2)、颜色信息:手写设备无法直接提供该参数,在采集样点时记录当前样点的颜色信息到笔迹结构;
(3)、采样时间间隔:根据手写设备采集到的样点信息的时间先后性,每两个相邻点之间的时间间隔可以直接获取或间接通过计算得到,通过获取采样时间间隔可以计算出用户运笔得速率;
(4)、采样点的压力值:通过压力参数可以模拟出笔划的粗细变化等效果。
优选的,所述笔迹数据转换成动画书写情景算法的具体步骤如下:
(1)、接收的笔迹数据分析采集的样点数据;
(2)、依据数据中包含的坐标信息、压力值等数据还原书写笔迹,依据采集样点的间隔时间还原书写速度,从而达到还原书写情景的目标。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该测试练习情景还原的方法,根据学生测试练习时的情景,完整的记录学生测试时的逻辑思维和解题思路并呈现给老师查看,让老师能对学生测试时的逻辑误区有充分的了解并在批改时直接进行针对性的讲解说明,学生通过同样的方式查看全景式批改结果,达到让学生通过测试练习提高学习相关知识点的效率的目的。
附图说明
图1为本发明的整体方法步骤示意图;
图2为本发明的坐标信息的坐标轴示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1-2,本发明提供一种技术方案:一种测试练习情景还原的方法,包括全景式原笔迹手写显示算法和笔迹数据转换成动画书写情景算法,全景式原笔迹手写显示算法的具体步骤如下:
(1)、笔迹输入;
(2)、书写笔迹样点采集和擦除笔迹样点采集,两种样点采集均包含:坐标信息、颜色信息、采样时间间隔、采样点的压力值;
(3)、笔迹结构分析绘制;
(4)、笔迹显示。
步骤(2)中:
(1)、坐标信息:坐标值的确定和坐标轴的方向相关上图描述的是Android上坐标的选取和坐标信息的表示方法;
(2)、颜色信息:手写设备无法直接提供该参数,在采集样点时记录当前样点的颜色信息到笔迹结构;
(3)、采样时间间隔:根据手写设备采集到的样点信息的时间先后性,每两个相邻点之间的时间间隔可以直接获取或间接通过计算得到,通过获取采样时间间隔可以计算出用户运笔得速率;
(4)、采样点的压力值:通过压力参数可以模拟出笔划的粗细变化等效果。
笔迹数据转换成动画书写情景算法的具体步骤如下:
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