[发明专利]一种多模态图像处理的方法和平台

说明书

技术领域

本发明涉及一种多模态图像处理的方法和平台，尤其涉及多模态核医学影像数据的分析与处理。

背景技术

成像技术和图像处理广泛地应用于工业制造、材料加工、故障诊断、辅助医疗等各个技术领域。比如在制造领域，经常需要检测设备或材料内部的结构；在诊断缺血性心脏病等有关心肌活性的疾病时，也常用到PET/SPECT等多模态核医学影像数据。对图像进行分析与处理，用以辅助制造或诊断。PET(正电子发射型计算机断层显像，Positron Emission Computed Tomography)和SPECT(单光子发射计算机断层成像术，Single-Photon Emission Computed Tomography)是核医学的两种CT技术，由于它们都是对从病人体内发射的γ射线成像，故统称发射型计算机断层成像术(Emission Computed Tomography，ECT)。

一般来说，现有的图像处理系统或平台，仅能采集或处理单一来源或格式的图像，如果需要基于多种来源、格式的图像或多模态影像数据进行综合分析判断时，通常需要多个不同的图像处理系统或平台分别进行处理，再由工作人员对各种不同的图像或处理结果进行综合分析、处理或判断。这种方式，工作效率较低，不方便使用，并且在综合分析、处理或判断时，对工作人员本身的经验和能力有较高要求，会对最终的处理结果带来更多的不确定性或不利影响。

发明内容

鉴于现有技术的上述缺陷，本发明提供一种图像处理的方法及平台，可以读取多种模态图像数据，并通过匹配、分割、融合、三维可视化等操作对图像数据进行分析和处理，并且在处理过程中，还可以进行人机交互操作，可以根据需要手动或自动地进行各种操作，便于使用，显著地提高了工作效率，并且处理效果更好。

一方面，本发明提供一种多模态图像处理的方法，包括以下步骤：S1、读入多模态的图像数据；S2、对读入的图像数据进行预处理；S3、显示所述图像数据；S4、对所述图像数据进行分割；S5、对所述图像数据进行方位校正；S6、对所述图像数据进行配准；S7、对所述图像数据进行融合；S8、对所述图像数据进行分析；以及S9、对所述图像数据的分析结果进行定量呈现。

本发明的一个实施例中，步骤S2-S9可以不同的顺序进行，并且也可以省略或重复进行步骤S2-S9中的一个或多个。

本发明的另一个实施例中，步骤S1包括：读取二维和三维的图像数据，以及与图像数据相关的其他信息。

本发明的另一个实施例中，步骤S2包括：对读入的图像进行一维、二维或者三维的滤波处理，滤波器包括但不限于高斯平滑滤波器。

本发明的另一个实施例中，步骤S3包括：将三维图像数据显示在多个视图当中，其中一个或多个视图用以显示不同角度的二维图像，一个视图用以显示三维图像。

本发明的另一个实施例中，步骤S3包括：在一个二维显示的视图中选中某个点，其他的二维视图中将同步显示该点坐标所对应的断层图像，并显示此时该点坐标的三维坐标，并加以标记。

本发明的另一个实施例中，步骤S4包括：通过手动选取生长点或多边形区域进行分割，和/或通过预先设定的算法进行自动分割；以及在将图像分割后同时显示某一方向上的断层平面图像。

本发明的另一个实施例中，步骤S5中，根据图像中重点区域或选定区域的长轴与短轴对图像方位进行校正，从而使得多模态的图像数据方位一致；步骤S6中，采用互信息方法对多模态的图像数据进行配准；以及步骤S7中，以小波融合方式融合配准后的图像数据。

本发明的另一个实施例中，步骤S8包括：对基于多组图像数据所生成的不同的靶心图进行对比，生成一张新的靶心图，并将重叠部分和非重叠部分分别标识出来。