[发明专利]一种发票关键信息识别方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种发票关键信息识别方法及系统，所述方法包括：S1，利用最大稳定极值区域MSER算法对待识别发票的图像中的文字进行检测，得到用于标注所述图像中的文字的多个候选框；S2，利用非极大值抑制NMS算法对所述多个候选框进行筛选，得到与所述图像中的文字一一对应的多个检测框；S3，对所述图像中多个预设区域内的检测框进行逻辑行归并，在每个预设区域内得到至少一个逻辑行；S4，从所述每个预设区域内的各逻辑行中识别所述待识别发票的关键信息。通过对待识别发票图像采用MSER算法处理、NMS算法处理和逻辑行归并操作，实现了发票关键信息的高精度自动化识别。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种发票关键信息识别方法及系统。

背景技术

在财务管理系统中，发票常作为报销凭证，对发票关键信息的识别关系到财务管理系统的准确性，一个典型的财务报销流程如下：首先每月结算出各个社会渠道网点的酬金金额，社会渠道网点根据酬金金额开发票。然后，发票提供给渠道经理收集，收集后手工在Excel中录入发票代码、发票号码、发票金额、开票渠道等信息，再发邮件给酬金管理员进行汇总。然后，酬金管理员根据录入的发票信息与渠道网点的酬金金额进行比对，如是多个月合并报账的则要与多个月酬金金额核对，如是多个子渠道合并报账的则要多个子渠道汇总酬金金额核对,如发票金额超过酬金金额则退回。最后，账务管理员进行稽核，稽核后再提交给财务部进行报账。

可见，上述报账流程涉及到多项手工环节，目前的技术解决方案主要是通过开发一个报账辅助功能，提供发票的表单录入、表单流转流程、报账流程审批等功能，这样会存在以下问题：调用通用的文字识别接口对发票中的信息进行识别时，由于各种环境的光线明暗不同、发票摆放位置不一以及拍照相机分辨率不同等原因，导致对发票信息识别准确率有很大的影响。

发明内容

本发明实施例提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的发票关键信息识别方法及系统。

一方面本发明实施例提供了一种发票关键信息识别方法，所述方法包括：

S1，利用最大稳定极值区域MSER算法对待识别发票的图像中的文字进行检测，得到用于标注所述图像中的文字的多个候选框；

S2，利用非极大值抑制NMS算法对所述多个候选框进行筛选，得到与所述图像中的文字一一对应的多个检测框；

S3，对所述图像中多个预设区域内的检测框进行逻辑行归并，在每个预设区域内得到至少一个逻辑行；

S4，从所述每个预设区域内的各逻辑行中识别所述待识别发票的关键信息。

进一步地，在步骤S1之前还包括：

获取所述待识别发票的原始图像，并对所述原始图像依次进行轮廓检测、矩形框计算和仿射变换得到所述待识别发票的图像。

进一步地，在步骤S3之前还包括：

根据待识别发票中关键信息的分布，对所述图像进行比例截取得到包含有关键信息的所述多个预设区域。

进一步地，步骤S3具体包括：

在所述每个预设区域的图像坐标系中，将最大纵坐标值处于多个第一预设范围中任一第一预设范围内的检测框归入同一逻辑行，在所述每个预设区域内得到至少一个逻辑行。

进一步地，所述方法还包括：

若判断获知所述每个预设区域内的各逻辑行中的同一逻辑行存在多个关键信息时，则对所述同一逻辑行中的检测框进行逻辑列归并。

进一步地，所述对所述同一逻辑行中的检测框进行逻辑列归并，具体包括：

在所述每个预设区域的图像坐标系中，将最大横坐标值处于多个第二预设范围中任一第二预设范围内的检测框归入同一逻辑列，得到多个逻辑列。